稀宇科技(MiniMax)今天正式推出了 MiniMax H3 全模态生成模型。
这款模型不仅能理解文本、图像、视频和声音组成的复杂上下文,还能直接输出带有原生双声道的音视频内容,最高支持 15秒 2K 分辨率。
- 官方介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/XhU4W02gvLxm77el13cpIQ
不只是“看”,更是“懂”
H3 的核心在于统一的多模态理解能力。它内置了定制的 Caption 能力和全模态理解管线。官方数据显示,处理大部分素材时,模型会消耗约 100K Token 进行深度推理,最终浓缩为约 4K Token 的高质量输出。这意味着它在生成前,先花足了功夫去“理解”输入内容。

2K 画质的新解法:拒绝“猜”细节
目前大多数视频模型的 2K 输出依赖后期的超分模块(Super-resolution),这往往会导致细节模糊或产生伪影。
MiniMax H3 走了一条不同的路:它不使用外部超分模块,而是让 H3 基础模型对自己的低分辨率结果进行 In-context(上下文内)重新生成。
简单来说,模型不是靠算法去“猜”缺失的像素,而是利用已经生成的上下文信息,重新绘制高分辨率版本。这样做能最大程度复用基模的生成能力,保留那些传统超分方案容易丢失的真实细节。
商用级控制力
在前期邀测中,H3 在以下几个方面的表现被认为达到了商用标准:
- 指令遵循:能准确执行复杂的生成要求。
- 文字与品牌呈现:在视频中生成清晰的文字和品牌 Logo,这对广告和电商场景至关重要。
- V2V Motion Transfer:视频到视频的动作迁移,能精准可控地替换角色或场景,同时保持动作一致。
这些特性使其非常适合广告制作、电商展示、产品设计、UI/UX 演示以及游戏资产生成等场景。
开源在即
最让开发者兴奋的消息是:MiniMax H3 将在未来几天内开放模型权重。根据泄露的信息,正式开源日期可能定在 8月3日。
对于希望构建自有视频生成工作流、或者研究多模态底层技术的团队来说,这是一个值得等待的日子。毕竟,能直接输出双声道 2K 视频且即将开源的模型,市面上并不多见。
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