在 AI 创投圈，最懂下一个风口在哪里的，往往是那些刚刚离开风暴中心的人。
一支名为 Zero Shot 的新风险投资基金，近日宣布完成了 1 亿美元目标的首轮募集。这支基金的阵容堪称“梦幻”：五位创始合伙人中，有三位直接来自 OpenAI 核心层，他们曾是 DALL·E、ChatGPT 和 Codex 背后的推手。
这不仅仅是一次简单的离职创业，更是一群 insider 对 AI 未来走向的一次集体下注。
“我们只是想把建议变成行动”
Zero Shot 的诞生，多少带点“机缘巧合”的色彩。
联合创始人 Andrew Mayne（OpenAI 首位提示工程师）、Evan Morikawa（前应用工程主管）和 Shawn Jain（前研究员）在 OpenAI 共事多年，见证了 ChatGPT 从发布到爆火的全过程。离开后，他们发现自已陷入了同样的循环：不断被 VC 请去咨询技术趋势，不断被创业者朋友寻求建议。
“我们的一些朋友从 OpenAI 出来后，有兴趣创办公司，”Mayne 回忆道，“我们意识到，与其只给建议，不如直接支持他们。”
于是，他们拉上了资深 VC Kelly Kovacs（前 01A 创始合伙人）和 Brett Rounsaville（前 Twitter/迪士尼高管，Mayne 咨询公司 CEO），组建了 Zero Shot。
他们已经投了什么？
虽然基金刚完成首轮募集，但出手速度极快。目前已知的投资组合包括：
- Worktrace AI：由 OpenAI 前产品经理 Angela Jiang 创立。这是一个基于 AI 的企业任务自动化平台，旨在先发现“该自动化什么”，再执行自动化。值得一提的是，该项目还获得了 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 和 OpenAI 基金的支持。
- Foundry Robotics：一家致力于下一代 AI 增强型工厂机器人的初创公司，最近完成了由 Khosla Ventures 领投的 1350 万美元种子轮。
- 一家隐秘模式初创公司：具体细节尚未公开。
他们坚决不投什么？
相比投了什么，Zero Shot 的“避坑指南”或许更具启发性。凭借对底层技术的深刻理解，他们明确排除了几个当下热门的赛道：
- “氛围编程”（Vibe Coding）工具：Mayne 认为，随着基础模型编码能力的指数级提升，这类中间层平台的订阅模式将难以为继。“模型制造商很快会让它们变得不再必要。”
- 以人体工学为中心的视频数据公司：Morikawa 指出，目前许多试图通过视频数据训练具身智能（Embodied AI）的公司，大多是在“希望和祈祷”研究界能突破具身差距。“这还远不可能实现。”
- 大多数“数字孪生”项目：经过尽职调查和推理测试，Mayne 发现，对于许多声称需要复杂数字孪生的场景，一个普通的 LLM 就能达到同样效果，无需过度工程化。
为什么是他们？
Zero Shot 的核心优势在于**“非线性的洞察力”**。
“知道如何预测这些模型的下一步发展是一项真正的技能，因为这非常不明显。它不是线性的，”Morikawa 说。
为了强化这一优势，基金还组建了一个豪华顾问团，包括 OpenAI 前人力负责人 Diane Yoon、前公关负责人 Steve Dowling 和前产品负责人 Luke Miller。他们将获得基金回报的一部分“附带权益”，深度绑定利益。
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