谷歌为AI驱动的软件工程代理 Jules 推出两大重磅新功能——Slack 集成与带实时代码执行的预览标签,深度嵌入开发团队日常工作流,简化跨成员协作与实时代码审查流程。作为谷歌软件工程工具包的核心组件,Jules 定位为“编码与工作流自动化代理”,此次更新进一步强化其“团队协作适配性”,满足软件开发中对无缝协同、即时反馈的核心需求,助力工程师加速开发、简化测试与部署环节。

核心功能:两大新特性,重构开发协作体验
1. Slack 集成:工作流内触发任务,协作更便捷
- 核心能力:支持团队直接从 Slack 频道触发 Jules 任务,无需切换至 Jules 独立界面,实现“沟通+任务执行”一体化;
- 适配场景:尤其适合依赖 Slack 进行任务分配、进度同步、代码审查沟通的工程团队,例如:
- 团队成员在 Slack 中讨论需求后,可直接@Jules 发起代码生成、bug修复等任务;
- 代码审查反馈同步至 Slack 后,可快速触发 Jules 执行修改建议,实时响应审查意见;
- 价值亮点:将 Jules 深度融入团队现有沟通工作流,避免工具切换带来的效率损耗,契合开发者工具“以工作流为中心”的行业趋势。
2. 实时代码预览标签:可视化执行结果,审查更精准
- 核心能力:在 Jules 代码输出区域新增“预览”标签,内置“开始实时预览”按钮,支持直接执行代码并可视化输出结果;
- 技术原理:依赖本地 Python 服务器启动,不仅支持静态页面预览,还兼容后端项目、Web 应用等多种开发场景,覆盖主流框架;
- 使用流程:
- Jules 生成或修改代码后,开发者点击“预览”标签中的“开始实时预览”;
- 系统自动执行代码,实时展示运行结果(如 Web 页面效果、接口返回数据、算法执行结果等);
- 开发者可在推送代码至仓库或部署前,直接在 Jules 界面中验证代码有效性,提前发现潜在问题;
- 核心价值:解决“代码生成后需手动部署验证”的痛点,缩短“代码生成-结果验证-修改优化”的闭环周期,提升代码审查效率与准确性。
产品定位:AI驱动的软件工程自动化代理
Jules 作为谷歌推出的 AI 软件工程工具包核心组件,核心目标是“加速开发流程、简化测试与部署”,其核心优势包括:
- 基于 AI 的编码自动化:支持代码生成、bug 修复、测试用例编写等基础开发任务;
- 工作流自动化:可衔接开发、测试、部署全流程,减少手动操作;
- 团队协作适配:此次新增的 Slack 集成与实时代码预览,进一步强化其团队协作能力,从“个人开发助手”升级为“团队协作枢纽”。
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