OpenAI 发布 GPT-5.1：8 种个性语调可选，Instant 更温暖、Thinking 更智能

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继8月GPT-5发布引发争议后，OpenAI今日正式推出旗舰模型更新版——GPT-5.1，通过双模型优化、8种个性语调预设、自适应推理等核心升级，旨在解决前代模型“体验平平”“缺乏个性化”的问题，让ChatGPT既更智能，又更贴合不同用户的对话偏好。

OpenAI 发布 GPT-5.1：8 种个性语调可选，Instant 更温暖、Thinking 更智能

此次更新包含GPT-5.1 Instant和GPT-5.1 Thinking两个关键变体，本周起逐步向ChatGPT用户（付费用户优先，后续扩展至免费用户）推出，旧版GPT-5将在下拉菜单中保留三个月后下线。同时，GPT-5.1的API接口（gpt-5.1-chat-latest和GPT-5.1）也已同步开放。

双模型升级：Instant更高效，Thinking更深入

GPT-5.1延续了“双模型”架构，但针对不同使用场景进行了针对性优化，核心目标是“平衡速度与精度”：

1. GPT-5.1 Instant：温暖高效，自适应调整推理节奏

作为高容量模型，Instant版本在保持快速响应的基础上，实现两大核心提升：

交互体验优化：官方描述其“更温暖、更智能，更善于遵循指示”，语调更贴近日常沟通，减少机械感；
能力与效率兼顾：引入自适应推理机制，能自动判断提示难度——简单任务快速响应，复杂提示则延长思考时间；
专项能力提升：在AIME 2025、Codeforces等考试中，数学解题和编码能力显著提高，兼顾“快”与“准”。

2. GPT-5.1 Thinking：动态审议，复杂任务更擅长

Thinking版本定位为“顶级推理层”，聚焦复杂场景的深度分析：

动态调整思考时间：根据问题难度灵活分配审议时长，简单任务快速作答，复杂工作（如深度分析、逻辑推理）则提供更深入的解析；
表达更清晰：优化语言组织能力，输出内容更易懂，降低用户理解成本；
路由更智能：ChatGPT的“Auto模式”会自动将查询匹配到最适合的模型（Instant或Thinking），无需用户手动切换。

核心亮点：8种个性语调+实验性风格微调，告别“一刀切”

针对用户对“个性化对话”的需求，GPT-5.1推出了史上最丰富的语调控制功能，彻底打破前代模型的单一风格：

1. 8种预设个性，覆盖多场景需求

用户可在ChatGPT中直接选择预设语调，且风格会应用于所有聊天（包括正在进行的对话），具体选项包括：

Default（默认）、Professional（专业）、Friendly（友好）、Candid（坦率）
Quirky（古怪）、Efficient（高效）、Nerdy（书呆子风）、Cynical（愤世嫉俗）

从工作场景的“专业高效”，到日常沟通的“友好坦率”，再到创意创作的“古怪”风格，用户可根据使用场景自由切换，让ChatGPT成为“可定制的助手”。

2. 实验性风格微调，精准控制细节

除了预设选项，OpenAI还向部分用户开放了实验性设置面板，支持手动调整三大维度：

简洁度：控制回复的冗长程度；
温暖度：调整语气的亲和感；
表情符号使用：决定回复中表情符号的出现频率。

这一功能进一步提升了个性化自由度，让用户能精准匹配自己的沟通习惯。

背景与动因：回应GPT-5争议，应对市场竞争

此次GPT-5.1的迭代，明显是对前代产品争议的直接回应。今年8月，GPT-5发布后因“改进不明显”引发大量用户不满，不少用户反馈其“仅为渐进式升级”，甚至OpenAI在发布一天后就不得不重新上架GPT-4o作为替代选项。

同时，市场竞争压力也推动了OpenAI的快速迭代。作为战略合作伙伴的Microsoft，在GPT-5未能达到预期后，已加大对Anthropic竞争模型的投入——Anthropic的模型目前已应用于Copilot Researcher、GitHub Copilot、Office Agent等多个微软产品，能直接生成Word和PowerPoint文档，对OpenAI形成了一定压力。

OpenAI应用业务CEO Fidji Simo在Substack帖子中写道：“随着超过8亿人使用ChatGPT，我们早已超越了一刀切的阶段。” 这也暗示了此次个性化升级的核心逻辑——从“统一模型”转向“可配置助手”，适配工人、学生、大型组织等不同用户的多样化需求。

其他关键信息：API开放与用户反馈

API同步上线：GPT-5.1 Instant和Thinking已通过“gpt-5.1-chat-latest”和“GPT-5.1”接口开放给开发者，支持商业应用集成；
遗留模型保留：旧版GPT-5将在ChatGPT的“旧模型”下拉菜单中保留三个月，方便用户过渡；
用户争议仍存：尽管更新亮点颇多，但早期论坛上的高级用户仍在辩论——此次更新是“真正的模型能力提升”，还是“主要为路由优化和UX调整”，具体体验仍需大规模用户验证。