亚马逊推出智能体型 AI 助手：Seller Assistant 升级为主动式业务伙伴

亚马逊宣布对其面向第三方卖家的 AI 工具 Seller Assistant 进行重大升级——从“被动问答”走向“主动执行”。这一变化标志着平台服务模式的深层转变：

AI 不再只是回答问题，而是代表卖家做决策、推进行动。

新版 Seller Assistant 基于 Amazon Bedrock 构建，融合了 Amazon Nova 和 Anthropic Claude 等先进大模型，具备推理、规划和在授权下采取行动的能力。它将成为卖家在库存管理、合规审查、广告投放和增长策略中的全天候智能体。

亚马逊称，这一演进是“过去 25 年支持卖家经验的自然延续”，目标明确：让卖家从繁琐运营中解脱，专注于产品创新与业务增长。

什么是智能体型 AI？为什么这次不同？

传统的 AI 助手通常是“响应式”的：你提问，它回答。而此次升级后的 Seller Assistant 是“智能体型”（Agent）的，意味着它可以：

• 持续监控账户状态；
• 识别潜在风险或机会；
• 制定行动计划；
• 在获得授权后自动执行。

这不再是工具，而是一个始终在线、理解上下文、能自主推进任务的数字协作者。

正如 ASM Games 创始人 Alfred Mai 所说：

“我现在几乎每天都在用 Seller Assistant，它已成为我的个人业务顾问。它知道 FBA、销售报告、库存节奏……甚至理解‘销售速度’这样的复杂概念。”

核心能力详解

1. 智能库存与履约优化

库存管理是电商业务中最复杂的环节之一，涉及需求预测、仓储成本、补货时机等多个变量。现在，Seller Assistant 可以主动介入：

• 预警慢销品：在商品即将产生长期仓储费前，标记并建议降价、清仓或保留；
• 生成发货计划：分析历史数据与当前趋势，推荐最优的 FBA 履约中心分配方案；
• 平衡供需：结合季节性需求波动，提前规划补货节奏，减少缺货与过剩。

示例：当卖家询问“如何为节日季准备库存？”时，AI 会综合整个产品目录、区域销售趋势和物流周期，输出一份包含补货数量、发货时间、仓储组合的详细执行计划。

2. 主动账户健康管理

卖家账户健康直接影响曝光与销售权限。过去，许多问题（如违规列表、客服指标下降）往往被发现得太晚。

现在，Seller Assistant 会持续扫描后台，做到：

• 提前发现可能违反安全法规的产品（如误标为农药功能的家居用品）；
• 解释违规原因，并提供多个解决方案选项；
• 在卖家批准后，自动提交修正内容，清除警告。

这种“预防+解决”一体化的能力，大幅降低了因疏忽导致的停售风险。

3. 自动化合规导航

拓展国际市场时，各国对产品认证、标签、文档的要求各异，合规成本高昂。Seller Assistant 能够：

• 分析新上架产品的信息，识别缺失项（如 UL 认证、CE 标志）；
• 引导卖家完成合规流程：“你想让我显示需要添加什么吗？”；
• 提供具体标准说明，帮助理解“为什么必须满足这项要求”。

这对于中小卖家尤其有价值——无需雇佣专业合规团队，也能安全出海。

4. AI 驱动广告创作：Creative Studio 上线

除了运营支持，亚马逊还将AI 智能体引入营销领域，推出 Creative Studio ——一个基于对话的广告生成工具。

使用方式极简：

“我想为父亲节推广智能鸟食器，吸引搜索‘父亲礼物’的用户。”

AI 将根据产品特性、购物行为信号和广告最佳实践，自动生成：

• 视频脚本
• 视觉创意方向
• 投放策略建议

整个过程从数周缩短至数小时。

实际效果显著：

• 某卖家使用该工具制作的 Sponsored Video 广告，点击率提升 338%；
• 新品牌优惠转化率达 89%；
• 广告支出回报率（ROAS）提高 121%。

更重要的是，AI 会解释其创意背后的逻辑，确保卖家拥有最终控制权。

5. 业务增长策略建议

Seller Assistant 不仅处理日常事务，也开始参与战略层面的工作：

• 分析销售数据，推荐有潜力的新品类；
• 提出国际扩展路径，包括目标市场、定价策略与本地化建议；
• 主动生成节日促销计划，涵盖库存、广告、优惠券等全链路安排。

一旦卖家批准，AI 可协调执行各项任务，实现“策略→落地”的闭环。

技术底座：Amazon Bedrock 与多模型协同

Seller Assistant 的能力背后，是亚马逊云科技（AWS）的全面支持：

• Amazon Bedrock：作为基础平台，提供对多种大模型的安全访问；
• Amazon Nova：专为电商场景训练的内部模型，擅长理解销售数据与业务逻辑；
• Anthropic Claude：用于复杂推理与自然语言交互；
• 数十年积累的卖家行为数据与运营知识库。

这种“专用模型 + 通用模型 + 领域知识”的组合，使 AI 不仅“聪明”，更“懂行”。

对卖家意味着什么？

最关键的是：所有操作都需卖家授权。AI 提供建议与执行路径，但最终决定权仍在人类手中。

免费开放，逐步全球 rollout

目前，升级版 Seller Assistant 已在美国站向所有第三方卖家免费开放，未来几个月将陆续扩展至其他国家。

与其他收费型 AI 工具相比，这一策略显示出亚马逊强化平台粘性的意图：

通过降低运营门槛，吸引更多卖家入驻并提升活跃度。

行业背景：AI智能体正成为平台竞争焦点

亚马逊此举并非孤立事件。近期，Google 推出 Agent-to-Agent 支付协议，探索AI智能体间直接交易的可能性；微软、Salesforce 也在各自生态中布局AI智能体。

但亚马逊的独特优势在于：

• 拥有最完整的电商闭环（流量、履约、支付、客服）；
• 积累了长达 25 年的卖家运营数据；
• 能将 AI 深度嵌入到每一个业务节点。

这使得其AI智能体不仅“会说话”，更能“办成事”。