微软在 VS Code 中优先采用 Claude 4，其AI 模型策略正悄然转向

Visual Studio Code 用户最近发现了一个细微但重要的变化：GitHub Copilot 的 AI 模型选择机制正在升级——新增一项“自动模型”功能，系统将根据任务动态推荐最优模型。

而测试结果显示：Claude Sonnet 4（Anthropic）被频繁选为首选，甚至优于 GPT-5 和 GPT-5 mini。对于付费用户，微软明确表示将“主要依赖 Claude Sonnet 4”。

这不是简单的多模型支持，而是微软在开发工具链中对 AI 模型偏好发生转变的一个明确信号。

新功能：智能模型选择器上线

VS Code 最近引入的“自动模型选择”功能旨在提升代码补全、解释与重构的准确性和效率。它会根据当前上下文，在多个可用模型之间评估性能并做出推荐。

目前支持的模型包括：

• Claude Sonnet 4（Anthropic）
• GPT-5 / GPT-5 mini（OpenAI）
• 其他第三方模型（通过插件接入）

免费用户由系统自动调度；
付费用户则默认以 Claude Sonnet 4 为主力模型。

这一调整意味着，微软不再默认将 OpenAI 视为唯一或最优选项，而是基于实际表现进行工程级取舍。

内部导向已定：Claude 是当前首选

据熟悉微软开发路线的消息人士透露，过去数月，公司已在内部推广使用 Claude Sonnet 4 作为主要 AI 辅助工具。

早在 2024 年 6 月，微软开发者部门负责人 Julia Liuson 就曾在一封内部邮件中指出：

“基于内部基准测试，Claude Sonnet 4 是我们为 GitHub Copilot 推荐的模型。”

值得注意的是，这封邮件发布于 GPT-5 正式推出之前。而据知情人士称，即便在 GPT-5 上线后，该指导方针也未作更改。

这说明微软的技术判断并非出于时间差，而是经过充分验证后的持续选择。

不只是 VS Code：Anthropic 正渗透更多产品线

此次调整并非孤立事件。

据《The Information》报道，微软还计划在 Microsoft 365 Copilot 中部分采用 Anthropic 的模型，特别是在以下场景中表现更优：

• Excel：复杂公式生成与数据解读
• PowerPoint：内容结构化建议与文案润色

这些任务要求模型具备更强的逻辑推理、格式控制和上下文理解能力，而 Anthropic 的模型在长程一致性与指令遵循方面展现出优势。

这也解释了为何微软愿意打破“OpenAI 优先”的惯性，在关键生产力工具中引入第二来源。

自研投入同步加码：MAI-1 预览版启动训练

与此同时，微软并未完全依赖外部模型。

AI 负责人 Mustafa Suleyman 在近期员工市政厅会议上透露：

“我们将对我们自己的集群进行重大投资。目前 MAI-1-preview 仅运行在 15,000 块 H100 上，在整体规划中仍属小型集群。”

这表明，微软正在推进自研大模型（MAI 系列）的研发进程。虽然现阶段仍需借助外部模型填补能力缺口，但长期目标是构建自主可控的 AI 基础设施。

战略演进：从“绑定 OpenAI”到“多模型协同”

回顾过去几年，微软与 OpenAI 的深度合作曾被视为 AI 时代的典范联盟。然而，随着竞争格局演变和技术需求细化，单一供应商模式已显局限。

如今的微软正走向一种更灵活的架构：

• 多模型共存：根据任务类型选择最优模型；
• 内外结合：外部采购 + 自主研发双轨并行；
• 去中心化依赖：降低对任一厂商的过度依赖，增强议价能力与技术弹性。

这种转变不仅关乎性能，更是企业级 AI 布局成熟的表现。

对开发者意味着什么？

1. 体验可能更稳定：Claude 系列在代码可读性、函数完整性方面反馈良好，尤其适合大型项目协作。
2. 模型透明度提升：你将能查看当前使用的是哪个模型，并在未来手动切换。
3. 生态更加开放：VS Code 的 AI 插件体系正向更多服务商开放，形成良性竞争。

更重要的是，这意味着 AI 编程助手的选择权正回归工程标准本身——谁更好用，谁就上位。