Stable Diffusion中迭代步数 (Steps)的作用及优化指南
近年来，生成模型取得了显著进步，使得用户能够创造出极具创意与真实感的艺术作品。从DALL-E、Midjourney到Stable Diffusion，市场上每天都有各种扩散模型在尝试改进之前发布的模型...
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Stable Diffusion 中的CFG Scale是什么？
在使用Stable Diffusion web UI、ComfyUI等进行生图的时候，提示词引导系数 (CFG Scale)是常用设置参数之一，那么你了解过CFG Scale是什么吗？今天就代大家了解...
AI绘画革命！如何为Stable Diffusion模型选择合适的电脑配置？
以 ChatGPT 为代表的 AI 聊天机器人、以 Stable Diffusion 为代表的 AI 绘画，从2022年下半年开始爆火，尤其是完全开源的Stable Diffusion模型，让大家可以...
Stable Diffusion中的embedding是什么？什么是文本嵌入？
在使用Stable Diffusion进行生图的时候，我们常常会用到embedding模型，这个embedding模型是什么呢？在中文中通常被翻译为“文本嵌入”，其实也就是我们之前介绍的Textual...
Stable Diffusion提示词简介、语法规则、常用提示词与浏览器插件推荐
在使用 Stable Diffusion模型进行绘画的时候，最令人头疼的可能就是提示词该怎么写，无论是Stable Diffusion Web UI还是ComfyUI都有插件可以解决这个问题，不过大家...
离线查看Stable Diffusion图片参数，这些开源软件让你一目了然！
当您希望深入探究一幅由 Stable Diffusion 生成的图像背后的提示词及其详尽参数时，常规做法是打开Stable Diffusion web UI或者其他集成有类似功能的 AI 绘画应用来获...
Stable Diffusion 采样器工作原理、特点及如何选择？
当我们使用Stable Diffusion(稳定扩散)技术生成图片时，其首先会创建一张带有噪声的图像。然后，通过我们设定的一连串步骤，它逐渐去除图像中的噪声。这个过程就像是从一块毛坯的白色大理石开始...
负面提示词在Stable Diffusion中的作用及书写技巧
在Stable Diffusion中，负面提示（Negative Prompts）作为一种图像生成的引导机制发挥着重要作用。它们使用户能够定义希望从生成的图像中排除的内容，这在避免产生模糊、失真或包含...
浏览器插件Glif StyleHunter：点击网页图片一键生成相似风格图片
Glif StyleHunter 是一款由 Glif 平台打造的谷歌浏览器插件。通过安装这款插件，您将能够在网页上轻松选中任意图片，并通过右键菜单选择“Glif it!”功能，随后输入提示词。借助这款...
Stable Diffusion百科小知识，版本差异、整体架构和工作原理
Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成模型，它属于扩散模型（Diffusion Models）的范畴。扩散模型是一种生成模型，它通过逐步向数据中添加噪声（扩散过程）来学习数据的...
文生图模型GLIGEN：用于将Stable Diffusion模型扩展为可定制模型
威斯康星大学麦迪逊分校、哥伦比亚大学和微软的研究人员推出的GLIGEN模型，用于将Stable Diffusion模型扩展为可定制的模型。这个模型的核心目标是让计算机能够根据文本描述生成图像，并且能够...
Stable Diffusion绘画中常用的LoRA模型是什么？
在使用Stable Diffusion进行AI绘画的时候，最常用的除了大模型应该就是LoRA模型，你知道LoRA是是什么吗？你知道LoRA技术其实最初是由微软技术人员为了解决大语言模型微调而开发的吗...
