Stable Diffusion

旷视科技与字节跳动的研究人员推出新型框架HiDiffusion，只需添加一行代码即可提高扩散模型（Stable Diffusion）在生成高分辨率图像方面的能力和效率。现有的扩散模型在生成超出训练时所...

来自字节跳动和中山大学的研究人员推出利用反馈学习机制来全面增强扩散模型的统一框架UniFL，它通过统一的反馈学习来提升稳定扩散模型（Stable Diffusion）的性能。UniFL作为一种通用、高...

早期Stable Diffusion视频生成项目Deforum近期推出了网页版，相对于SD WebUI的插件版本，网页版更加稳定和易用。要说缺点吗？那就是网页版收费且没有免费额度。 网页版 插件版

今年，随着Stability AI经历了一系列动荡，包括多位主要开发者离职及创始人退出，开源社区对其推出的Stable Diffusion 3 Medium模型也表示不满。在此背景下，Stable D...

来自瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员提出了一种改进生成模型的技术FABRIC，它可以通过在扩散模型中融入迭代的人类反馈来个性化图像生成。它是一种无需训练的技术，适用于各种流行的SD模型，利用最常用的架...

来自Salesforce的研究人员提出了一种新架构BootPIG，旨在实现零样本个性化图像生成。该架构基于预训练的文本到图像模型Stable Diffusion，通过引入参考图像来指导生成的对象外观...