Self Forcing

近年来，扩散模型在图像和短片视频生成方面取得了突破性进展。然而，当扩展到长视频生成（如数十秒甚至数分钟）时，现有方法普遍面临一个核心问题：质量随长度增加而显著下降。 这主要源于两个限制： 计算成本高...

Adob​​e研究和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员推出新型训练范式Self Forcing ，用于自回归视频扩散模型，旨在解决模型在训练和推理时的分布不一致问题（即暴露偏差问题），从而提高视频生成的...