训练范式

Adob​​e研究和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员推出新型训练范式Self Forcing ，用于自回归视频扩散模型，旨在解决模型在训练和推理时的分布不一致问题（即暴露偏差问题），从而提高视频生成的...

香港中文大学和字节跳动的研究人员提出了一种名为 Long Context Tuning（LCT，长上下文调优）的训练范式，通过将预训练的单镜头视频扩散模型扩展到场景级视频生成，以生成具有视觉和动态一致...