Adobe推出Magic Fixup：用于图像编辑的生成模型
来自Adobe和马里兰大学的研究团队推出用于图像编辑的生成模型Magic Fixup，该模型能够根据粗略编辑的图像，合成遵循特定布局的逼真输出。该模型能够转移原始图像的精细细节，同时保留其各部分特...
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图像编辑技术Prompt-to-Prompt：通过提示词进行局部或全局编辑
来自谷歌和特拉维夫大学的团队推出图像编辑技术Prompt-to-Prompt，这是一种直观的从提示到提示的编辑框架，其中编辑操作仅通过文本进行控制。此团队深入分析了文本条件模型，并观察到交叉注意力层在...
图像编辑框架StableDrag：通过点（handle points）来精确控制图像编辑
南京大学软件新技术国家重点实验室和腾讯公司研究团队推出图像编辑框架StableDrag，它专注于通过点（handle points）来精确控制图像编辑。 项目主页 论文地址 StableDrag提供了...
新型图像编辑框架Differential Diffusion：精确地控制图像的编辑过程
来自特拉维夫大学、赖希曼大学的研究人员推出新型图像编辑框架Differential Diffusion，此框架的核心特点是能够让用户对图像的每个像素或区域进行不同程度的编辑，这在以往的图像编辑技术中是...
苹果推出开源图像编辑模型MGIE：通过文字提示来编辑任何图像
来自苹果的团队推出开源图像编辑模型MGIE（MLLM-Guided Image Editing），它旨在通过使用多模态大语言模型（MLLMs）来提升基于指令的图像编辑能力。简单来说，MGIE可以帮助用...
新型图像编辑框架SEELE：图像主体重新定位
来自复旦大学的研究人员推出了一种新型图像编辑框架SEELE（SEgment-gEnerate-and-bLEnd），它专注于在图像中重新定位指定的对象（即“主体”），同时保持图像的整体质量。 项目主页...
