3D Arena

Hugging Face 正式发布了 3D Arena ——一个用于评估图像到 3D 生成模型的开放平台。该平台通过成对比较的方式收集用户偏好，从视觉吸引力、结构连贯性和实际应用价值等维度，提供更加贴近人类感知的模型评估结果。

这项工作填补了当前自动化评估指标在反映真实用户体验方面的不足，标志着生成式 3D 领域在以人为中心的评估方法上迈出了重要一步。

为什么需要 3D Arena？

随着生成式 3D 技术的发展，越来越多的模型能够从单张图片生成高质量的三维内容。然而，如何科学地评估这些模型的质量仍然是一个挑战。

当前评估方式的局限：

• 图像级指标（如 PSNR、SSIM）无法反映 3D 结构质量；
• 几何指标虽然关注空间结构，但难以捕捉用户的主观感知；
• 自动化评估往往与真实用户感受存在偏差。

为此，Hugging Face 推出了 3D Arena，借助大规模人类偏好数据，构建了一个更贴近真实需求的评估体系。

🔍 3D Arena 的核心功能

💡 3D Arena 的主要特点

🏗️ 评估流程

• 模型提交：开发者通过 Hugging Face 提交模型，经审核后纳入评估队列。
• 社区参与：全球用户可随时访问平台，参与模型对比与打分。
• 持续演进：根据反馈和研究需求，平台不断更新评估维度与机制。