Music Arena

Music Arena 是世界上第一个面向公众开放的音乐生成模型评测平台。在这里，AI 创作的旋律不再是黑箱输出，而是可以被真实听众直接比较、投票和评判的对象。我们相信，最好的评估方式不是参数规模或技术文档，而是人类的耳朵。

通过 Music Arena，任何人都能参与推动 AI 音乐的发展，用每一次选择，塑造下一代音乐模型的方向。

为什么需要一个音乐模型竞技场？

近年来，AI 音乐模型迅速发展，但缺乏统一、透明的评估标准。不同模型发布的演示样本往往经过精心挑选，难以反映真实表现。

Music Arena 的目标很明确：
✅ 在相同条件下对比不同模型
✅ 让普通用户成为评审者
✅ 建立公开、可复现的评分体系

这不仅服务于研究人员和技术团队，也赋予创作者和听众更大的话语权。

它是如何工作的？

整个过程简单直观，只需四步：

1. 输入提示与歌词
   您提供一段文字描述（如“一首80年代合成器流行曲，讲述雨夜告别”）和可选的歌词。所有模型将在完全相同的输入下生成作品。
2. 收听并比较两首匿名曲目
   系统将从两个不同模型中生成的歌曲以随机顺序播放，不显示来源。您听到的是纯粹的声音体验。
3. 选择您更喜欢的一首
   凭听觉偏好做出判断——哪首更连贯？更有情感？更贴近您的想象？
4. 查看结果并分享
   投票完成后，系统会揭示所选模型的得分，并将您的反馈纳入整体排行榜。您也可以保存或分享自己的测试集，看看别人如何选择。

所有比较均基于真实用户数据，无算法操控，无厂商干预。

您的投票，真的有用

每一次投票都会被记录在公开榜单中，用于计算每个模型的 Elo 评分（类似国际象棋排名系统）。长期积累的数据可以帮助：

• 开发者了解模型在真实场景中的优劣；
• 研究社区建立更具代表性的基准；
• 创作者选择更适合自身需求的工具。

更重要的是，它让 AI 音乐的进步变得可见、可测、可参与。

开放、公平、持续进化

Music Arena 目前支持多种主流开源与闭源音乐生成模型，并将持续接入新成员。平台本身也采用透明机制：

• 所有提示与输出可追溯；
• 匿名对比防止品牌偏见；
• 用户可自由探索不同风格与模型组合。

我们鼓励音乐人、开发者、听众共同加入，构建一个真正由社区驱动的评价生态。