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ComfyUI-HunyuanVideoStyler是一款为 ComfyUI 定制的节点，旨在为混元文生视频模型HunyuanVideo生成提示添加电影和电影场景风格。通过融入标志性的电影场景美学，H...

在 AI 视频与图像编辑中，高质量对象移除一直是一个挑战：既要自然填补背景，又要保持时间连贯性，同时避免生成伪影或“幻觉内容”。 MiniMax-Remover：港中大等联合提出高效视频目标移除新方法...

这是一个专为 ComfyUI 设计的节点库，通过从 OpenCV Python (cv2) 的类型定义自动生成，实现了其所有顶层独立函数。它旨在帮助用户在 ComfyUI 环境中更便捷地使用 Open...

对于使用 ComfyUI 进行 AI 视频生成的用户来说，一个常见痛点是：生成后的视频需要导出到外部工具进行剪辑、拼接、加字幕等后期处理，流程割裂且效率低下。 现在，这一环节正在被打通。开发者 jty...

ControlNet 的作者 Lvmin Zhang基于腾讯混元视频生成模型的项目FramePack在ComfyUI上有不少插件，今天要介绍的这款插件ComfyUI-FramePackWrapper...

ConDelta 是一种通过从一个提示条件向量中减去另一个提示条件向量得到的潜在向量。这个向量编码了两个提示之间的差异，可以在生成图像时以任意强度添加到其他提示中，从而影响生成结果。它的效果类似于Lo...

在使用 Stable Diffusion 和 ComfyUI 进行图像生成时，一个常见需求是： 如何快速找到高质量的参考图？如何准确获取精准描述角色特征的提示词（prompt）？ 为此，我们介绍一款高...

ComfyUI 的强大之处在于其高度可定制性——通过安装各类自定义节点，你可以实现控制流、模型加载、图像后处理等复杂功能。但这也带来了一个常见问题： 安装新节点时，常常因依赖库版本不兼容，导致原有工作...

ComfyUI Moondream Gaze Detection是一款实现Moondream注视检测功能的定制节点，此技术是利用了之前介绍的Gaze-LLE，它用于估计人在场景中注视的目标位置，此节点...

Regional Adaptive Sampling (RAS) 是一种用于加速 DiT模型推理的新技术。它类似于模型内部的 KV 缓存，通过选择可能在每个扩散步骤中被更新的区域，并仅传递这些 tok...

在 AI 图像生成中，节点越多，意味着配置越复杂、出错概率越高、调试成本越大。 ComfyUI Bawk Nodes v2.0.0 正是为解决这一痛点而生。它是一套专为 FLUX 架构深度优化的节点集...

VibeVoice-ComfyUI 是一款文本转语音（TTS）插件，将微软最新的 VibeVoice 语音合成模型深度集成至 ComfyUI 工作流中。 它不仅支持自然流畅的单人语音生成，更实现了 多...