AI工具

MCP-B 是一种新的实现方式，它将模型上下文协议直接运行在浏览器中，使得AI助手无需复杂配置即可访问网页功能和数据。MCP-B 的核心思想是：把MCP服务器直接嵌入浏览器页面中 ，借助浏览器已有的认证机制，让AI助手像用户一样访问Web应用。

AbletonMCP 通过模型上下文协议（MCP）将 Ableton Live 与 Claude AI 连接，使 Claude 能够直接与 Ableton Live 交互和控制。这种集成支持通过提示辅助音乐制作、轨道创建和 Live 会话操作。

Office-PowerPoint-MCP-Server是一个用于通过 python-pptx 进行 PowerPoint 操作的 MCP（模型上下文协议）服务器。该服务器提供通过 MCP 协议创建、编辑和操作 PowerPoint 演示文稿的工具。

大模型生态广场就像一个“大模型工具超市”，集成了众多高质量的 MCP 协议适配工具，涵盖搜索、数据库、业务系统 API 等高频场景，可以实现大模型应用“搭积木”式的开发。

随着大语言模型（LLM）的迅猛发展，MCP（Model Co...

DXT 不仅简化了本地 MCP 服务器的分发和集成流程，也为开发者提供了一个统一的标准格式。无论是本地服务开发者还是终端应用开发者，都可以通过 DXT 快速实现 MCP 功能的部署与使用。

mergekit 是一款强大且灵活的工具，能够帮助用户轻松合并多个大模型，打造出具备多种能力的 AI 助手。无论你是希望提升模型性能，还是探索新的应用场景，mergekit 都值得一试。

12306 MCP Server​​ 是一个基于 ​​Model Context Protocol (MCP)​​ 的高性能火车票查询后端系统。它通过标准化接口提供官方 12306 的实时数据服务，包括余票查询、车站信息、列车经停站、中转换乘方案等核心功能。

llm.pdf 不是为了替代现有的 LLM 部署方式，而是对“计算载体边界”的一次有趣探索。它证明了 PDF 这种看似静态的文档格式，也能成为完整 AI 推理的容器。

GitPodcast 是一个极具创新性的工具，通过将 GitHub 仓库内容转化为播客，为开发者和用户提供了全新的项目了解方式。

MCP Boilerplate是一个启动套件，帮助您快速创建和部署自己的远程 MCP（模型上下文协议）服务器。它包括 Cloudflare 部署、用户认证（Google/GitHub）和 Stripe 支付集成等功能。

LLM Scraper 重新定义了网页数据提取的方式。借助 LLM 的理解能力，开发者可以摆脱传统爬虫的束缚，以更自然、更灵活的方式获取结构化信息。无论你是构建 AI 应用、自动化系统，还是需要从网页中快速提取数据，LLM Scraper 都是一个值得尝试的工具。

chrome-devtools-mcp 让你的编码代理（如 Gemini、Claude、Cursor 或 Copilot）控制并检查实时 Chrome 浏览器。它充当 Model-Context-Protocol (MCP) 服务器，让你的 AI 编码助手访问 Chrome DevTools 的全部功能，用于可靠的自动化、深入调试和性能分析。

Mem0 是一个为 AI 应用提供记忆层的创新产品，通过持久上下文记忆提升个性化体验，降低成本，并提升性能。其在客户支持、AI 伴侣和电商等场景中的应用潜力巨大，技术上表现出色。开发者可通过 Mem0 平台或开源版本轻松集成，适合构建更智能、更适应的 AI 应用。

Revornix 是一款面向未来的 AI 资讯管理工具，它不仅解决了信息碎片化带来的困扰，还通过多模态文档处理、向量存储、MCP 智能助手等前沿技术，实现了真正的智能化信息管理。

MCP Toolbox for Databases 是一个符合 模型上下文协议（MCP） 的数据库服务端实现。它封装了数据库连接、认证、查询执行等底层逻辑，让 AI 智能体可以像调用本地函数一样安全地访问数据库。

PixVerse MCP 是一个允许您通过支持 Model Context Protocol (MCP) 的应用程序（如 Claude 或 Cursor）访问 PixVerse 最新视频生成模型的工具。通过这个集成，您可以随时随地生成高质量视频，包括文本到视频、图像到视频等多种转换方式。

Cloudflare Agents SDK的发布，为Node.js生态的开发者提供了一个强大的AI代理开发平台。无论是内置的状态管理、强大的通信能力，还是高度的可扩展性，都使得开发者能够更高效地构建和部署AI应用。结合Cloudflare的Workers、AI Gateway、Vectorize、Workers AI和Workflows等强大功能，开发者可以在全球范围内实现低延迟、高吞吐量的AI应用部署。

Rust LLM from Scratch是一个完全使用纯 Rust 实现的、没有外部机器学习框架的大语言模型。从头构建，仅使用 ndarray 进行矩阵运算。

MCPEval是基于模型上下文协议（MCP）的LLM深度评估框架，此项目提供了一个使用模型上下文协议评估大型语言模型的框架。它能够自动化端到端的任务生成，并在多个维度上对大语言模型代理进行深入评估。

n8n-MCP是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 助手提供对 n8n 节点文档、属性和操作的全面访问。几分钟内即可部署，让 Claude 和其他 AI 助手深入了解 n8n 的 525 多个工作流自动化节点。

OpenHands GitHub Launcher是一款强大且易用的工具，帮助开发者更高效地管理 GitHub 项目。无论是分析代码库、修复 CI/CD 问题，还是解决合并冲突和处理问题，它都能为你提供精准的智能化支持。

LangExtract 不是一个通用的文本分析工具，而是专注于“从非结构化文本中提取结构化信息”的垂直解决方案。它将大语言模型的强大理解力与工程化设计结合，强调准确性、可追溯性和实用性，为专业领域的文本处理提供了新的可能性。

mcpo是一款专注于简化AI工具集成的代理服务器，通过将MCP工具转换为OpenAPI兼容的HTTP服务，大幅降低了开发和部署的复杂性。无论是云端应用、跨平台集成，还是快速原型开发，mcpo都能为您提供流畅、高效的解决方案。

ClickHelp 正式推出 ClickHelp AI 套件，标志着ClickHelp迈向智能化文档管理的新阶段。这一套件将多个 AI 功能整合为统一平台，旨在为技术写作团队提供更强的生产力和更高的可扩展性。

UTCP 是一种轻量级、高度互操作的工具调用协议，专注于解决工具集成中的描述、发现和调用问题。它不试图替代现有的通信协议，而是作为统一的“工具说明书”，让代理可以直接理解并调用各种类型的工具。

POML是微软最新发布的专门用于编排提示词的标记语言，有效解决了提示词工程中的四大痛点：结构化缺失、复杂数据整合困难、格式敏感性以及工具链不完善等问题。

VCCL 是一款面向 GPU 的集合通信库，提供 all-reduce、all-gather、reduce、broadcast、reduce-scatter 以及通用 send/recv 通信原语。兼容 PCIe、NVLink、NVSwitch，并支持通过 InfiniBand Verbs 或 TCP/IP 套接字进行跨节点通信；适配单机/多机、多进程（如 MPI）或单进程应用。

AI 不应是少数人的特权。ElevenLabs 的 AI 学生工具包，旨在降低技术门槛，让每一位学生都能平等地使用前沿工具。无论你是想做一个播客、开发一款应用，还是为论文配音，这份工具包都可能成为你梦想的起点。

Agentset 是一个 RAG 即服务平台，让您无需构建和扩展基础设施的麻烦，即可打造高质量的 RAG 应用。如果您正在寻找一个既能节省时间又能保证质量的 RAG 平台，Agentset 无疑是一个值得尝试的选择。