
MCPEval
MCPEval是基于模型上下文协议(MCP)的LLM深度评估框架,此项目提供了一个使用模型上下文协议评估大型语言模型的框架。它能够自动化端到端的任务生成,并在多个维度上对大语言模型代理进行深入评估。
在信息爆炸的时代,如何高效整合、管理和利用海量资讯成为关键挑战。Revornix 应运而生——这是一款基于 AI 的智能资讯信息管理工具,能够帮助用户将所有可见信息集中整理,并在设定时间自动生成一份完整的综合报告,让信息真正为你所用。

目前支持网页端使用,未来还将推出 iOS 端 APP 和 微信小程序,实现随时随地访问和管理你的资讯库。
支持从多种来源自动采集信息,包括:
Revornix 基于多模态大模型,将各类文档(如 PDF、Word、PPT)自动转换为 Markdown 格式,并通过 Embedding 技术向量化处理,最终存入高性能向量数据库 Milvus,实现快速检索与语义匹配。
系统采用原生多租户设计,支持多个用户同时使用,每个用户拥有独立的文档库与数据空间,互不干扰,适用于团队协作或企业部署。
集成基于 MCP 协议 的智能助手,可基于你的文档库进行交互式问答,支持切换不同大模型(需符合 OpenAI 协议),满足多样化需求。
支持灵活配置你偏好的大模型接口,无论是本地部署还是云服务,均可自由接入并用于生成分析报告、摘要、问答等任务。
无论你是中文用户还是英文用户,无论使用手机、平板还是电脑,Revornix 都能提供一致流畅的使用体验。







