Fibr AI

尽管广告投放早已实现千人千面，但用户点击广告后跳转的落地页，却常常还是“一视同仁”的静态页面。这种体验断层，正成为企业转化率提升的隐形瓶颈。

Fibr AI 正试图解决这个问题。这家初创公司利用自主运行的 AI 智能体，在不改动原有网站代码的前提下，为每位访客动态生成个性化的网页内容——从文案、图片到布局，实时调整，持续优化。

这一思路吸引了风投机构 Accel 的持续加注。继 2024 年初领投 Fibr AI 180 万美元的种子前轮融资后，Accel 近日再次领投其 570 万美元的种子轮融资。本轮融资还吸引了 WillowTree Ventures 和 MVP Ventures 参投，并有多位来自《财富》100 强企业的运营高管以天使投资人和顾问身份加入。至此，Fibr AI 总融资额已达 750 万美元。

传统个性化模式太重，AI 智能体提供新解法

对大型企业而言，弥合“精准广告”与“通用落地页”之间的鸿沟，过去依赖三类资源：个性化软件、内部工程团队和外部营销代理。这种方式不仅成本高昂，而且流程冗长——一次页面调整往往需要数周协调，一年只能进行几十次实验。

Fibr AI 联合创始人兼 CEO Ankur Goyal 表示：“我们不是又一个 A/B 测试工具。我们是软件本身，而‘代理’就是我们部署的智能体大军。”

这些 AI 智能体能并行运行数千个微观实验，根据访客来源、行为和上下文，实时生成最优页面变体。整个过程无需人工干预，也不依赖预设规则。

技术上，Fibr AI 作为一层轻量级服务叠加在现有网站之上，接入企业的广告平台、分析工具和客户数据系统，理解访客意图后，动态重组页面元素。每个 URL 不再是固定终点，而是一个持续学习和进化的系统。

从缓慢起步到企业认可

Fibr AI 由 Goyal 与 Pritam Roy 于 2023 年初创立。早期进展缓慢——头两年仅有 1–2 家客户，主要因大企业需时间评估其新模式的可行性。但自 2025 年起，采用率明显提速。目前客户已增至 12 家，涵盖银行、医疗等高度监管行业。

Goyal 解释：“我们是基础设施后置层。一旦部署完成，客户几乎不再需要操心。”这种“设置即遗忘”的特性，使其成功签下多份三至五年的长期合同——企业更愿意将网站体验视为标准化基础设施，而非反复迭代的项目。

按效果付费，而非按人力计价

传统个性化方案的成本结构与“人”挂钩：软件许可费 + 代理服务费 + 工程工时。而 Fibr AI 正推动一种新范式：企业开始基于“每次实验的成本”和“带来的转化提升”来评估价值。

Accel 合伙人 Prayank Swaroop 指出：“今天的广告是一对一的，但落地页仍是一对多的。Fibr 的价值在于，它消除了限制规模化实验的工程和代理瓶颈。”

他特别提到，银行和医疗等保守行业的采纳，是对该模式可行性的有力验证：“当这些机构说‘我们需要这个，并愿意长期付费’，我们就知道方向对了。”

不止服务人类，也为 AI 访客做准备

值得注意的是，Fibr AI 的愿景不仅限于优化人类用户的体验。随着越来越多用户通过 ChatGPT 等 AI 助手进行产品研究和比价，未来的“访客”可能本身就是 AI 智能体。

Swaroop 表示：“当 AI 代表用户访问网站时，网站能否根据其上下文动态响应，将变得至关重要。Fibr 的架构天然支持这种未来场景。”

尽管这一趋势尚处早期，但 Accel 认为，能同时满足当下需求并为“智能体商务”时代铺路的公司，值得重点押注。

扩张计划与市场竞争

Fibr AI 目前总部位于旧金山，在班加罗尔设有技术中心。23 人团队中，17 人位于印度，6 人在美国。新资金将主要用于扩充美国的销售与客户成功团队，同时加强印度的技术研发。

公司目标是在 2026 年底实现约 500 万美元的年度经常性收入（ARR），服务约 50 家企业客户。

它所进入的市场，长期由 Adobe Target、Optimizely 等老牌厂商主导。但 Goyal 和 Swaroop 均认为，这些平台受限于传统交付模式——高度依赖代理配置和工程支持，难以适应如今快速变化的营销节奏。

“现有玩家推出新功能往往滞后需求数年，”Swaroop 说，“而 Fibr 从第一天就为自主、实时、规模化而设计。”