LightDiffusion-Next 最新版

LightDiffusion-Next 是一款集速度、精度和灵活性于一身的 AI 驱动图像生成工具，支持图形界面（GUI）和命令行界面（CLI）。它基于原始的 LightDiffusion 仓库重构并改进而成，不仅提升了可用性、可维护性和功能性，还引入了大量新功能，极大地简化了创作流程。

• GitHub：https://github.com/LightDiffusion/LightDiffusion-Next
• Demo：https://huggingface.co/spaces/Aatricks/LightDiffusion-Next

开发动机

LightDiffusion 最初计划用 Rust 编写，但由于 AI 社区对 Rust 的支持不足，最终选择 Python 实现。其目标是打造一个简单且快速的 AI 图像生成工具。首个版本的 LightDiffusion 仅包含 3000 行代码，基于 Pytorch 开发。然而，随着项目复杂度的提升，重构的需求日益凸显。于是，LightDiffusion-Next 应运而生，它拥有更模块化、更可维护的代码库，并引入了众多新功能和优化。

核心亮点

LightDiffusion-Next 提供了一套强大的工具，满足不同层次创作者的需求。其核心功能包括文本到图像（Txt2Img）和图像到图像（Img2Img）生成，支持多种放大方法和采样器，帮助用户轻松生成令人惊叹的图像。

高级功能

• 高级工具：支持注意力语法、Hires-Fix 和 ADetailer 等功能，为生成复杂和高分辨率的图像提供更好的质量和灵活性。
• 性能优化：通过 Xformers 加速、BFloat16 精度支持、WaveSpeed 动态缓存和 Stable-Fast 模型编译（速度提升高达 70%），确保在高负载下也能高效运行。

功能展示

• 速度与效率：内置 Xformers、Pytorch、WaveSpeed 和 Stable-Fast 优化，性能领先行业。与 SD1.5 中的其他 AI 图像生成工具相比，速度提升 30%，Flux 提升 2 倍。
• 自动细节处理：使用基于 Impact Pack 的 AI 驱动工具，轻松增强面部和身体细节。
• 状态保存：保存进度并随时恢复，确保会话间无缝过渡。
• 多种界面支持：提供高级 GUI、WebUI 和 CLI，用户可选择图形界面、浏览器界面或命令行界面进行创作。
• 集成协作：通过 Boubou 在 Discord 中协作，或使用 TAESD 预览模式动态预览图像。
• 图像预览与放大：使用 TAESD 实现实时预览，通过 UltimateSDUpscaling 等高级选项提升图像质量。
• 提示词优化：借助 Ollama 驱动的自动提示词增强器，生成更准确、更详细的输出。
• 定制化功能：支持 LoRa 和文本反转嵌入，实现高度定制化创作。
• 设备兼容性：支持低端设备，仅需 2GB VRAM 或无需 GPU，确保所有用户都能使用。
• CFG++：采用改进的采样器，与传统方法相比，获得更高质量的结果。

性能基准

在性能方面，LightDiffusion-Next 表现卓越。以下是基于 1024x1024 分辨率、批量大小为 1、BFloat16 精度的基准测试结果（使用配备 SD1.5 的 3060 移动 GPU 测试）：

工具	速度（it/s）
LightDiffusion with Stable-Fast	2.8
LightDiffusion	1.9
ComfyUI	1.4
SDForge	1.3
SDWebUI	0.9

凭借其卓越的速度和效率，LightDiffusion-Next 成为 AI 图像生成工具的新标杆。

快速安装与使用

1. 下载发布版本或克隆仓库。
2. 在终端运行 run.bat。
3. 开始创作

PS：运行run.bat后会自动安装相关组件及两款SD1.5模型，如果想使用Flux模型，需要满足以下条件：

前提条件

在开始之前，请确保你有以下物品：

• 硬盘上至少有25GB的可用空间（建议40-50GB）
• 支持CUDA的GPU，至少6GB显存（建议16GB以上）

技巧和窍门

• 推荐的分辨率：Flux在特定分辨率下表现最佳。请参考这份指南，了解最佳的分辨率选择。
• 内存管理：Flux需要大量的显存。调整批次大小和分辨率设置以优化内存使用。
• 尝试不同的提示：Flux 可能对提示的反应与标准模型不同。可以尝试不同的提示风格，找出最有效的方法。