Pixel Perfect - AI Art Converter - 最新版
Pixel Perfect是一个专门设计的工具,用于将AI生成的像素图转化为高质量的像素艺术,特别适合游戏资产和其他需要精确像素控制的专业应用。它解决了现有解决方案中常见的输出过大、精度不足的问题,提供了定制化的网格尺寸定义、精确定位和多种转换方法选择。
Traintrain Standalone 是一款专门用于训练文生图模型LoRA(Low-Rank Adaptation)的工具,它是基于sd-webui-traintrain插件开发的独立版本。如果你没有安装Stable Diffusion web UI,可以使用这个独立版本;如果已经安装了web UI,则建议使用插件版。
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Traintrain Standalone 是一款专门用于训练文生图模型LoRA(Low-Rank Adaptation)的工具,它是基于sd-webui-traintrain插件开发的独立版本。如果你没有安装Stable Diffusion web UI,可以使用这个独立版本;如果已经安装了web UI,则建议使用插件版。
克隆仓库:进入你希望安装Traintrain Standalone的目录,在命令提示符中运行以下命令来下载项目:
git clone https://github.com/hako-mikan/traintrain-standalone
启动程序:安装完成后,双击webui-user.bat
以启动程序。首次启动时将自动进行环境设置,这一步可能需要一些时间。即使计划使用命令行执行,也需要至少运行一次webui-user.bat
来完成必要的环境设置。
--models-dir
之类的变量,则可以从列表中选择模型。可以在webui-user.bat
文件中添加命令行变量来指定模型目录和其他参数,例如:
set COMMANDLINE_ARGS=--models-dir X:\StabilityMatrix\Models --branch dev
变量 | 描述 |
---|---|
--models-dir |
指定模型、LoRA和VAE的根目录。 |
--ckpt-dir |
如果设置,则覆盖--models-dir ,指定模型目录。 |
--vae-dir |
如果设置,则覆盖--models-dir ,指定VAE目录。 |
--lora-dir |
如果设置,则覆盖--models-dir ,指定LoRA的输出目录。 |
--branch |
指定要使用的TrainTrain分支。 |
--xformers |
启用Xformers优化库。 |
--reinstall-xformers |
重新安装Xformers。 |
--reinstall-torch |
重新安装PyTorch框架。 |
--skip-python-version-check |
启动时跳过Python版本检查。 |
--skip-torch-cuda-test |
启动时跳过Torch CUDA兼容性测试。 |
--skip-prepare-environment |
启动时禁用环境设置步骤。 |
通过Traintrain Standalone,用户能够在不依赖于完整的Stable Diffusion web UI的情况下,高效地训练和调整自己的LoRA模型,特别适合那些寻求灵活且高效的训练解决方案的专业人士和技术爱好者。