Traintrain Standalone最新版

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Traintrain Standalone 是一款专门用于训练文生图模型LoRA（Low-Rank Adaptation）的工具，它是基于sd-webui-traintrain插件开发的独立版本。如果你没有安装Stable Diffusion web UI，可以使用这个独立版本；如果已经安装了web UI，则建议使用插件版。

更新日期：

2025年3月10日

分类标签：

AI绘画LoRALoRA训练Traintrain Standalone模型训练

语言：

中文

平台：

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主要特点

加速训练：支持常规LoRA和iLECO（即时-LECO）训练，后者能够显著加快LECO（去除或强调模型中的特定概念）的学习速度。
差异学习：通过两个差异图像创建滑块LoRA，进行差异学习，帮助用户更精准地调整模型。
独立Python环境：构建了一个独立的Python虚拟环境（venv），有效避免与其他扩展的依赖冲突问题。
多模式执行：既可以通过TrainTrain WebUI界面操作，也支持使用JSON配置文件通过命令行执行。

安装指南

克隆仓库：进入你希望安装Traintrain Standalone的目录，在命令提示符中运行以下命令来下载项目：

git clone https://github.com/hako-mikan/traintrain-standalone

启动程序：安装完成后，双击webui-user.bat以启动程序。首次启动时将自动进行环境设置，这一步可能需要一些时间。即使计划使用命令行执行，也需要至少运行一次webui-user.bat来完成必要的环境设置。

使用方法

参考文档：关于如何具体使用TrainTrain，请参阅TrainTrain仓库中的说明文档。
路径指定：在独立模式下，模型和VAE必须使用完整路径指定。如果在命令行中设置了如--models-dir之类的变量，则可以从列表中选择模型。

附加设置

可以在webui-user.bat文件中添加命令行变量来指定模型目录和其他参数，例如：

set COMMANDLINE_ARGS=--models-dir X:\StabilityMatrix\Models --branch dev

常用命令行变量

变量	描述
`--models-dir`	指定模型、LoRA和VAE的根目录。
`--ckpt-dir`	如果设置，则覆盖`--models-dir`，指定模型目录。
`--vae-dir`	如果设置，则覆盖`--models-dir`，指定VAE目录。
`--lora-dir`	如果设置，则覆盖`--models-dir`，指定LoRA的输出目录。
`--branch`	指定要使用的TrainTrain分支。
`--xformers`	启用Xformers优化库。
`--reinstall-xformers`	重新安装Xformers。
`--reinstall-torch`	重新安装PyTorch框架。
`--skip-python-version-check`	启动时跳过Python版本检查。
`--skip-torch-cuda-test`	启动时跳过Torch CUDA兼容性测试。
`--skip-prepare-environment`	启动时禁用环境设置步骤。