ComfyUI Windows 多节点整合包
ComfyUI Windows 多节点整合包

ComfyUI Windows 多节点整合包最新版

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ComfyUI Windows 多节点整合包 是当前最适配国内用户的 ComfyUI整合包。它不仅集成了丰富的插件与模型资源,还大幅降低了部署门槛,让新手也能轻松上手复杂工作流。

更新日期:
2025年7月12日
语言:
中文
平台:

4.71G0 人已下载 手机查看

由开发者 YanWenKun 打造的 ComfyUI Windows 多节点整合包,是一款功能强大且高度集成的便携式ComfyUI工具包。它类似于ComfyUI官方的 Standalone Portable 版本,但集成了更多实用插件和预置模型,特别适合国内用户快速部署使用。

ComfyUI Windows 多节点整合包

📌 核心特点一览

  • ✅ 预装 40+ 常用自定义节点:涵盖控制、视频、图像增强等各类功能。
  • ✅ 内置大量 Python 包:包括需要编译安装的 insightfacedlib 等,无需额外配置。
  • ✅ 已下载关键模型文件:如 ReActor Node、Impact Pack 所需模型,避免初次启动时因网络问题卡顿。
  • ✅ 支持 GitHub 自定义打包流程:用户 Fork 仓库即可自行构建专属版本。
  • ✅ 兼容性优化:基于 PyTorch 2.7.1 + CUDA 12.8 构建,运行更稳定。

🧰 主要组件与节点列表(部分)

类别节点名称
工作空间ComfyUI Manager、Crystools、ComfyUI-to-Python-Extension
综合功能AKatz Nodes、Comfyroll Studio、ComfyUI Essentials、Derfuu Modded Nodes、Custom Scripts by pythongosssss
控制模块Advanced ControlNet、ControlNet Auxiliary Preprocessors、Impact Pack、InstantID、PuLID、ReActor Node
视频处理AnimateDiff Evolved、Frame Interpolation (VFI)、Video Helper Suite
图像增强Ultimate SD Upscale、WD 1.4 Tagger、Segment Anything 2、SD Dynamic Thresholding
其他扩展ComfyUI-GGUF、Florence-2、Image Selector、ProPost

🛠 如何使用该整合包?

✅ 系统要求:

  • 支持英伟达显卡
  • 已安装最新显卡驱动

✅ 下载方式:

前往项目发布页面或直接下载分卷压缩包:

  • ComfyUI_Windows_portable_cu128.7z.001
  • ComfyUI_Windows_portable_cu128.7z.002
  • 模型包(如为首次安装):models.zip.001

✅ 安装步骤:

  1. 解压 .7z.001 文件(建议路径不要太深);
  2. 将 models.zip.001 解压至同一目录;
  3. 把你的 Stable Diffusion 模型文件放入 ComfyUI\models\checkpoints 目录;
  4. 可建立子目录进行分类管理;
  5. 运行 启动器.bat 启动 ComfyUI;
  6. 程序将自动打开浏览器访问 http://localhost:8188/,也可手动访问。

💡 使用技巧与进阶操作

1. 利用 ComfyUI-Manager 管理插件

ComfyUI 页面右上角的 Manager 按钮可用来安装、更新、禁用或卸载节点插件。建议谨慎使用“更新全部”功能,避免不必要的依赖冲突。

2. 配置外部模型目录

如果你希望多个 ComfyUI 实例共用模型,或者将模型放在不同分区中,可编辑 extra_model_paths.yaml 文件实现外部加载路径设置。

3. 使用沙盒隔离环境

推荐搭配 Sandboxie 使用,防止缓存文件污染系统环境,并提升 I/O 性能。可在沙盒设置中将主目录设为“开放”,确保正常读写。

4. “翻新式”大版本更新

不依赖 ComfyUI-Manager 更新,而是通过替换新版整合包完成升级:

  1. 解压新版;
  2. 删除其中的 ComfyUIHuggingFaceHub 和 TorchHome 目录;
  3. 替换为旧版中的同名目录;
  4. 在新版主目录下运行 强制更新.bat
  5. 若有节点加载失败,可在 ComfyUI-Manager 中点击“Try Fix”。

模型文件存储路径说明

本整合包对默认下载路径进行了调整,以避免系统盘缓存过多数据:

模型来源默认保存路径
HuggingFace Hub程序目录\HuggingFaceHub
PyTorch 下载模型程序目录\TorchHome
custom_nodes 插件模型ComfyUI\custom_nodes

如需修改,可在启动脚本中调整对应路径参数。

版本信息(v9.2)

项目版本
ComfyUI0.3.43
Python3.12.11
CUDA12.8
PyTorch2.7.1
xFormers0.0.31

本次更新主要升级了 PyTorch 至 2.7.1,进一步提升了稳定性与性能表现。

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