Klee最新版

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Klee 是一个有前景的本地 AI 工具，以其设备端处理、无数据收集和开源特性脱颖而出。它基于 Ollama 和 LlamaIndex，结合 RAG 和 Markdown 笔记功能，为用户提供了安全、高效的信息管理方式。

更新日期：

2025年3月10日

分类标签：

AI笔记AI笔记KleeLlamaIndexOllama知识库

语言：

中文

平台：

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Klee 是一款旨在为用户提供一个安全、本地化的 AI 解决方案的应用程序，它利用大语言模型（LLMs）和检索增强生成技术（RAG），帮助用户搭建集笔记与知识库功能于一体的“第二大脑”。Klee 的设计特别强调了隐私保护，确保所有处理都在用户的本地设备上进行，不收集任何数据，适合那些希望拥抱人工智能技术同时确保数据隐私的用户。

官网：https://kleedesktop.com
GitHub：https://github.com/signerlabs/Klee

核心功能

Ollama 集成：通过 Ollama 这一开源工具，Klee 使用户能够快速高效地在本地运行多种大型语言模型（如 Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma 等），无需互联网连接或复杂的命令行操作。
LlamaIndex 数据框架：作为构建和管理本地知识库的基础，支持 RAG 技术，允许用户将自己的私人文件整合进 AI 处理流程中。
设备端处理：所有的计算和处理都在用户的设备上完成，保证了数据的安全性和隐私性。
RAG 知识库：内置系统支持上传本地文档（如 PDF 文件），并基于这些内容生成相关回答，增强了信息检索和生成的能力。
Markdown 笔记支持：支持将 AI 生成的内容保存为 Markdown 格式的笔记，方便记录和后续组织使用。

关键特性表

特性	描述
本地 LLM 运行	使用 Ollama 实现一键运行开源大语言模型。
RAG 功能	支持私人文件的整合，提供上下文相关的回答。
Markdown 支持	能够将 AI 响应保存为便于管理和使用的 Markdown 格式。
隐私保护	所有处理均在本地完成，无数据传输到云端。
用户界面	提供直观且可切换主题的桌面应用界面。

适用场景与用户群体

个人用户：适用于需要处理私人学习或工作文档的人群，特别是关注数据隐私的学生和专业人士。
企业用户：对于对数据安全要求较高的公司，Klee 提供了一个安全的解决方案来处理内部资料。
开发者：希望通过本地运行 LLM 并将其集成到自己工作流中的程序员。
技术爱好者：对探索和改进开源 AI 工具感兴趣的用户。

技术实现

Klee 的前端是基于 Node.js 开发的，后端服务（klee-service）运行于本地端口 6190，并支持与 Ollama 的通信（默认端口 11434）。它利用 LlamaIndex 来处理数据的索引和检索，从而实现强大的 RAG 功能。社区建议增加 Linux 操作系统的支持，并提供更清晰的数据存储位置说明。

与其他工具的比较

Klee 常被拿来与 Ollama + OpenWebUI 组合比较，以下是差异分析：

特性	Klee	Ollama + OpenWebUI
数据隐私	完全本地，无收集	本地运行，但 OpenWebUI 可选统计
界面	桌面应用，直观且有主题	Web 界面，需浏览器访问
RAG 支持	内置知识库	需额外配置
笔记功能	Markdown 集成	无原生支持
安装	一键安装，含后端服务	分步配置 Ollama 和 WebUI
平台支持	macOS、Windows（暂无 Linux）	跨平台，包括 Linux