DeepSeek R1本地部署教程，电脑、手机都可以，免费不花钱！

DeepSeek 自今年一月以来在全球范围内引发了广泛关注。这家来自中国的 AI 初创公司凭借其应用在苹果应用商店的“最佳免费应用”类别中迅速攀升至首位，超越了 OpenAI 的 ChatGPT。然而，随之而来的是一系列持续性的攻击，导致其官网和应用程序频繁崩溃，严重影响了用户体验。

值得庆幸的是，目前国内外的 AI 应用及云服务商已经上线了完整的 DeepSeek R1 版本。作为一款开源模型，用户还可以选择在个人电脑或手机上部署 DeepSeek R1。尽管满血版可能对硬件要求较高，但小参数版本足以满足日常需求，并且可以在无网络环境下使用。

本文将详细介绍如何在电脑和手机上本地运行 DeepSeek R1，帮助你更好地利用这款强大的 AI 模型。

DeepSeek R1是深度求索在今年一月开源的一款推理大模型，DeepSeek R1 的功能与其他主流聊天机器人（如微软的 Copilot 或 OpenAI 的 ChatGPT）类似，可用于生成内容、回答问题、撰写文章、总结信息以及协助编程任务等。

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DeepSeek 的独特之处在于其高效的性能表现。它不仅能够提供高质量的推理能力，还支持在本地设备上运行，无需依赖云端服务。这一特性使得 DeepSeek 在全球引起了轰动，并促使业界重新思考大语言模型（LLM）的开发方向。

以下是两种方法，可以帮助你在 Windows、Mac 或 Linux 系统上本地运行 DeepSeek R1，在电脑上使用此模型需要你的显卡达到一定水平，12G显存的显卡可能是一个比较好的选择。

下载 LM Studio
- 访问 LM Studio 官方网站，并下载适用于 Windows 或 Mac 的免费软件。
- 安装完成后，启动该程序。
搜索并下载 DeepSeek R1 模型
- 在左侧窗格中点击搜索图标。
- 在“模型搜索”栏中输入“DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B)”。
- 找到对应的模型后，点击底部的“下载”按钮。该模型大小约为 4.68GB，因此需要确保你的设备至少有 5GB 的可用存储空间和 8GB 的 RAM。
加载模型
- 下载完成后，切换到“聊天”窗口。
- 选择已下载的模型，点击“加载模型”按钮。
- 如果遇到问题，可以尝试将 GPU 卸载调回 0 后重试。

至此，你已经可以在本地与 DeepSeek AI 进行交互，无需担心数据上传到云端服务器。

安装 Ollama
- 访问 Ollama 官方网站，下载并安装适用于 Windows、Mac 或 Linux 的软件。
运行命令行工具
- 在 Windows 上打开命令提示符，或在 Mac 上打开终端。
- 输入以下命令以加载 DeepSeek R1 的高效版本（基于 Qwen，适用于低端计算机）：
  ollama run deepseek-r1:1.5b
- 如果你的设备性能较强，也可以选择加载更大规模的模型。例如：
  - 7B 模型（占用约 4.7GB）：ollama run deepseek-r1:7b
  - 8B 模型（占用约 4.9GB）：ollama run deepseek-r1:8b
  - 14B 模型（占用约 9GB）：ollama run deepseek-r1:14b
  - 32B 模型（占用约 20GB）：ollama run deepseek-r1:32b
  - 70B 模型（占用约 43GB）：ollama run deepseek-r1:70b
停止运行
- 若要结束与模型的对话，只需按下Ctrl+D快捷键即可。

由于 LLM 需要较高的计算资源，运行 DeepSeek R1 对设备有一定的硬件要求。以下是针对较小的 1.5B 模型的最低配置建议：

如果你的设备符合以上要求，可以按照以下步骤操作。

PocketPal 是一款开源应用程序，允许用户在设备上本地安装和运行 AI 模型。以下是具体步骤：

安装 PocketPal
- 打开 App Store 或 Google Play 商店，搜索并下载 PocketPal 应用。安卓系统还可以直接从GitHub上下载应用进行安装。
添加模型
- 打开应用后，点击底部导航栏中的“Models”。
- 点击右上角的“+”图标，选择“Add from Hugging Face”。
搜索并下载 DeepSeek R1
- 在搜索栏中输入“DeepSeek R1”，选择适合你设备存储空间的模型版本（如 1.5B）。
- 点击下载图标，等待模型下载完成。
加载模型
- 下载完成后，返回主屏幕，选择已下载的模型并点击“Load”。