Levanto Labs 发布 Sage2：主打流式决策 + 结构化信息提取，对话过程中动态更新判断

Levanto Labs 推出 Sage2，一套面向业务Agent的基础能力组件，核心两大API：Extract（结构化信息提取）、Decide（流式增量决策），专门解决对话动态变化场景下的意图解析、字段抽取，不需要每次重传全部历史上下文。

• 地址：https://levanto.ai/model

官方对比数据：Extract能力成本相比Opus 5.5低166倍；长上下文持续决策场景速度比竞品快3倍，对标Cloudflare Clairic。

Extract｜自然语言转带溯源的结构化数据

开发者预先定义需要抽取的字段（金额、日期、时长、数量、品类等），Sage2输出带类型校验的值、原文片段位置、置信概率；支持ISO 8601时长格式。

示例：用户说“中型SUV，月供最高450美元”，自动提取车型、预算；后续追加“贷款60个月”，自动补全期限字段。缺失字段返回null，业务代码可以据此追问用户补齐信息。

Decide｜流式增量决策（核心特色）

开启流式会话后，只持续追加新输入文本，Sage2内部维护累积上下文，实时更新判断结果。典型场景：用户一开始说退款，随后改口只想换货，模型随着新增对话自动切换结论，不用全量重跑历史对话。

单会话上限：最多同时跟踪32个判断问题，上下文窗口16384 token。典型用途：判断客户是否接受报价、是否有投诉意图、Agent工具路由判定。

完整业务范式

1. Extract：提取用户需求参数；
2. Decide：持续判定用户意向；
3. 业务代码：根据字段和决策结果执行动作、调用工具、生成报价。

适用场景：在线客服、销售跟单、工单处理、文档批量解析、智能体工具选择。附加能力包含推理、联网接地、视觉输入（Beta测试）。

接入说明

Extract与流式决策能力现已开放，兼容原有Sage API密钥，提供在线Playground调试，支持先配置字段与判定问题、批量验证样本后再接入自动化流程。