谷歌发布Gemini 4 Carbon：主攻网安与长时程Agent，漏洞检测、补丁修复基准刷新纪录

今天，谷歌正式发布了新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon。该模型在网络安全防御和长时程任务处理方面进行了针对性优化。在最新更新的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中，Carbon 以 59 分的成绩位列第一。

综合排名与长时程工程任务优化

Carbon 建立在两周前发布的 Gemini 4 Argon 基础之上。它专为持续的智能体工作流和复杂的工程问题设计。

在实际应用中，该模型能够连续运行数天，处理大型代码库中的多步工程任务，例如根因分析和细微错误修补。

基于用户反馈，团队重点提升了编码、智能体、科学任务及全栈 Web 开发能力。

在 Web 开发领域，输出和制品质量得到改善。Carbon 在 WebDev Arena 的评分提升了 89 个 elo 点，达到 1768 分，排名升至第四位。

在内部实时编码环境中，Carbon 的代码生成错位率和捏造率均有明显下降。

网络安全防御的三项关键指标

在网络安全方面，Carbon 覆盖了漏洞检测、验证和修复的完整生命周期。在关键外部基准测试中（无护栏状态），其具体表现如下：

• 发现真实漏洞：在 SEC-bench Pro 测试中得分 88.2%，能够自主发现现实世界软件中的复杂缺陷。
• 利用验证风险：在 ExploitGym 基准测试中得分 54.8%，帮助防御者优先评估漏洞的可利用性。
• 根因修补：在 Collinear 的 CWE-bench 测试中得分 71.0%，将验证结果转化为可执行的代码修复。

内部测试数据显示，Carbon 生成安全代码的成功率比 Argon 提升超过 2 倍。Chrome 团队反馈，其在生成高质量补丁方面的表现比另一家实验室的前沿模型高出 10 倍以上。云安全平台 Wiz 也观察到其在 Web 渗透测试基准上的领先表现。

模型安全护栏与行为对齐优化

Carbon 延续了多层安全与保障架构，并在模型对齐方面进行了具体改进，以应对复杂任务：

• 减少捷径与作弊：在 Terminal-Bench 4.0 测试中，成功作弊率降至 0.0%，作弊尝试降至 0.4%。内部环境中高严重性错位警报下降近 80%。
• 降低无根据声明：内部测试显示，无根据声明数量比 Argon 减少约 2 倍。模型会将方法论警告直接写入交付物，或在行动受阻时提供待办清单，避免含糊其辞。
• 改善歧义处理：面对模糊指令，模型会先检索相关来源并向用户展示差异，而不是强行猜测或推进。
• 执行边界控制：越界行为减少 26%，服务不足情况减少 29%，确保多步计划在项目约束内可靠执行。
• 抵御提示注入：在 Gray Swan 的间接提示注入（IPI）基准测试中，攻击成功率从 Argon 的 0.7% 降至 0.0%。

定价策略与分阶段开放计划

Gemini 4 Carbon 维持了与 Argon 相同的初始定价：

• 输入 token 价格：每百万 2 美元。
• 输出 token 价格：每百万 10 美元。
• 缓存输入 token：享受输入 token 价格 95% 的折扣。

在发布节奏上，谷歌采取了分阶段推进的策略，并参与了美国政府的发布前模型自愿测试流程。

本周起，Carbon 将优先向部分网络防御者开放。随后通过 Fairwind 计划逐步向更多可信合作伙伴提供访问权限。

在持续收集反馈并迭代安全护栏后，该模型将尽快通过产品界面向开发者、企业和消费者全面开放。