OpenAI 通知开发者，将于2027年1月14日正式关停四款GPT‑4系列模型的API服务，包含GPT‑4o、GPT‑4o mini、GPT‑4.1、GPT‑4.1 mini，同时对应的模型快照以及基于这些基座训练的所有微调模型都会同步下线。本次留给生产环境迁移的时间只有三个月，而官方推荐替代模型GPT‑6 Luna在推理机制、工具调用逻辑上差异很大，更换模型ID只是迁移工作里最简单的一环。
GPT‑4o 与 GPT‑4.1 产品回顾
GPT‑4o在2024年5月13日作为OpenAI旗舰模型发布，积累了大量用户。2025年8月GPT‑5上线替代它之后，大量用户反馈不满，OpenAI很快在ChatGPT付费端恢复了GPT‑4o的访问，这个缓冲持续到2026年2月，GPT‑4o与GPT‑4.1从ChatGPT网页端移除，但API接口仍然保留。到下线通知发布时，ChatGPT端仅有0.1%的日活用户还在选用GPT‑4o，但基于该模型搭建的第三方应用依旧存在不小的API调用量。
GPT‑4.1是2025年4月推出的纯API模型，不面向ChatGPT普通用户，专门面向开发者，强化编码能力与指令遵循，最高支持百万token上下文，处理大文件时的diff格式稳定性更好。OpenAI当时称这是专为开发者训练的模型，上线后获得开发者群体不错的反馈。
GPT‑6 Luna 定价与接口差异
GPT‑6 Luna是GPT‑6系列中速度最快、成本最低的版本，纸面能力覆盖GPT‑4.1的核心能力，拥有105万token上下文、结构化输出与函数调用能力。基础定价为每百万输入token 0.10美元，每百万输出token 0.50美元，相比GPT‑5.6 Luna更便宜，后者输入单价是它两倍，输出每百万token 1.20美元。
但定价存在阶梯上浮规则：输入提示超过272k token后，输入费用翻倍，并且整次请求的输出费用上浮50%。这个规则会直接拉高RAG系统、代码代理这类长输入场景的成本。
接口行为变化同样是迁移难点。GPT‑6 Luna默认中等推理强度，仅在reasoning_effort=none模式下通过Chat Completions支持函数调用；如果要同时启用推理+工具调用，必须改用Responses API。开启推理模式后，temperature、top_p、top_logprobs、logprobs这些GPT‑4.1支持的参数都会失效。OpenAI推荐使用Codex Docs技能批量修改项目内API调用，但只能修改代码，无法自动适配模型行为差异，这类隐性变更容易引发代理逻辑异常。
微调能力变动
新的自助微调任务提交窗口将在2027年1月6日关闭，距离GPT‑4系列模型下线仅8天。已经训练完成的微调模型可以继续推理，直到1月14日停止服务，留给开发者测试替代方案的时间非常紧张。GPT‑6 Luna不支持自助微调。
弃用政策争议与后续退役计划
OpenAI官方的模型弃用政策承诺：正式发布的通用可用模型，至少提供六个月的下线通知。本次GPT‑4o、GPT‑4.1仅三个月的通知周期，不符合自身标准，官方没有解释本次为何不遵守承诺，仅说明政策允许安全、合规类场景例外。
其他遗留模型的下线排期：GPT‑4.1 nano、早期GPT‑4o快照、GPT‑3.5/初代GPT‑4/o系列旧模型，10月23日下线；GPT‑5、o3快照12月11日下线；部分遗留音频、实时对话、转录模型2027年1月20日下线；GPT‑5.1、GPT‑5.3‑Codex、GPT‑5.4‑Nano定于次年4月1日停用。
List models API新增shutdown_date字段，方便程序自动检测模型退役时间。如果企业需要更长过渡期，可以联系OpenAI销售团队申请专用容量，继续保留旧模型。
要点小结
- 2027‑01‑14 关停GPT‑4o/GPT‑4.1全系列API及对应微调模型，仅3个月迁移期，与OpenAI自身6个月弃用承诺冲突。
- 迁移目标GPT‑6 Luna有长输入阶梯涨价、接口参数限制，推理与工具调用必须使用Responses API，且不支持自助微调。
- Luna适合简单替换，但RAG、代码代理、复杂Agent场景会面临成本上涨、隐性行为差异，迁移工作量远大于替换模型ID。
- 模型列表API新增下线时间字段，大客户可联系销售申请专用容量延长旧模型使用。
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