Exa 发布 Agent Ultra，作为 Exa Agent API 的最高努力等级模式，专门面向穷尽式深度信息搜集场景：大规模实体列表构建、实体信息补全、需要检索数千份信源的复杂调研任务。Exa 官方测试显示，Agent Ultra 在四项研究基准测试中，超越同等最高努力配置下的 Opus 5.5、GPT-6 Astra、Perplexity Agent。
- 官方文档：https://exa.ai/docs/agent/agent-ultra
- API：https://dashboard.exa.ai/playground/agent
产品形态为托管API，不开源权重，无法本地自托管，直接在Exa API平台上线，调用时仅需设置参数 effort: "ultra"。
工作原理
Agent Ultra 会把复杂调研任务拆解，调度多个子智能体并行开展多领域检索；按需分配模型，高难度推理使用前沿大模型，简单检索任务调用轻量高速模型。Ultra档位会投入最多算力，允许长时间持续搜索，力求结果完整。
- 常规复杂任务：约30分钟完成
- 极难海量检索任务：最长支持3小时
基准测试结果（厂商自测，尚未独立复现）
| 基准（指标） | Agent Ultra | Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Perplexity Agent |
|---|---|---|---|---|
| WANDR（软召回） | 81.4% | 72.3% | 26.0% | 40.1% |
| DeepSearchQA（F1） | 93.9% | 77.6% | 85.3% | 89.7% |
| WideSearch（行级 F1） | 58.9% | 51.6% | 54.7% | 56.0% |
| Company Find-All（每任务平均检出实体） | 2451 | 146 | 113 | 98 |
官方配套成本说明：
WANDR 指标领先Opus 5.5，任务成本仅为后者一半；Company Find-All实体挖掘能力大幅领先，单实体检索成本最低。
适用场景
- 大模型厂商：搜集领域论文、开源仓库，批量构建训练数据集，核验项目资质
- 金融行业：尽职调查、市场图谱、KYC、投资信号持续监控
- 市场增长团队：批量搭建客户名录并补充结构化字段，每条信息附带可溯源URL
额外支持增量扩展：导入已有清单，自动排除已有条目，只新增外部新实体。
API调用、预算与控制
- 接入方式：使用Exa Agent标准接口，支持
outputSchema结构化输出、传入自定义输入数据、流式返回；同时兼容OpenAI/responses接口，配置reasoning.effort: "ultra" - 计费：沿用Agent标准费率，单次运行默认上限20美元；任务提前结束按实际消耗计费
- 预算管控：
maxCostDollars区间1~100美元；maxDurationSeconds最长10800秒（3小时） - 可随时调用stop接口终止任务，保留已产出内容，按已执行部分计费
- 支持在Exa API Playground直接测试
核心总结
Agent Ultra依靠多子智能体集群并行检索，专为需要穷尽挖掘海量实体、长周期深度调研场景设计。开发者可以设置成本上限与最大运行时长，平衡调研完整度与开销。
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