行业首个量子增强大模型！国光量超推出玄幂（Xenomi）大模型家族

国光量超人工智能研究团队正式发布玄幂（Xenomi） 大模型家族，将量子相关技术融入大语言模型的决策、推理环节，主打面向量子方向的科研与学术场景，成为行业首款量子增强型大模型产品。

研发背景：瞄准尖端量子科研领域

为了解决量子前沿研究缺少适配度高、运行高效的专用大模型的痛点，玄幂团队在业界成熟开源基座之上，搭建专属量子科研数据集，开展深度后训练与大量推理实测，最终打磨出适配多种科研任务的模型家族。

不同于通用大模型，玄幂从训练之初便锚定量子科研场景，优先解决量子领域术语晦涩、实验流程复杂、长链条决策难度高等问题。

核心能力优势

对比主流开源大模型，玄幂在科研科普、路由规划、智能体决策任务当中表现突出：

• 量子专业知识理解稳定性更强，减少领域幻觉；
• 任务逻辑判断清晰，决策路径更加简短高效；
• 在知识检索、内容审查任务中，可输出边界明确的专业化判断结果。

落地应用：作为夸米多智能体系统的底座

玄幂已经完成内部落地，接入国光量超两大自研平台：量子计算智能实验平台以及夸米（QuantaMate OS）多智能体操作系统。
在夸米系统当中，玄幂作为底层领域模型底座，一站式支撑量子科研全流程工作：

1. 学术文献检索与综述整理
2. 量子实验方案策划
3. 量子‑经典混合代码编程
4. 量子任务智能调度分配
5. 实验数据运算分析
6. 科研报告生成输出

多个分工不同的科研智能体依托玄幂，读懂量子专业术语、识别实验约束条件、遵循学术写作规范，大幅提升整套多智能体科研系统的执行效率。

玄幂全系列模型支持私有化内网部署，科研数据、文献资料、运行日志均可保存在本地机房，满足科研场景下高等级的数据安全需求，还可搭配量子安全模组，进一步提升推理采样环节的安全性。