Photorealistic Portrait Prompt Dataset：专为FLUX.1设计的写实肖像提示数据集

Photorealistic Portrait Prompt Dataset是专为FLUX.1设计的写实肖像提示数据集，包含精心策划的提示集合。FLUX.1作为先进的文本到图像合成模型，利用复杂提示技术和最佳实践，生成高质量、逼真的肖像。每张肖像的水印显示了相应的提示ID，方便参考。

• 数据集：https://huggingface.co/datasets/k-mktr/improved-flux-prompts-photoreal-portrait

使用Lora插件提升输出多样性

需要注意的是，尽管 FLUX.1 Dev/Schnell 使用基本键生成女性面孔，但 Lora 可以帮助引入面部特征的变化，从而让输出更加原创和多样化。一个优秀的 Lora 是 SameFaceFix，它可以为女性面部特征带来更多变化。另一个值得尝试的 Lora 是 Amateur Photography。此数据集非常适合用来试验不同的生成设置。

数据集创建过程

开发此数据集采用多步骤方法：

1. 基础示例：筛选出最佳的写实肖像提示。
2. 大语言模型增强：使用Hermes3大语言模型对提示进行精炼和扩展。
3. FLUX优化：进一步调整提示，结合已知的FLUX.1最佳实践和技术。

提示特征

每个提示设计为包括：

• 面部特征和表情的详细描述
• 肖像摄影的特定照明设置
• 姿势和构图的指导
• 皮肤纹理和色调的细节
• 发型和颜色信息
• 背景和环境描述
• 摄影风格参考（例如，工作室、环境、抓拍）

Hermes3

Hermes3大语言模型由精心设计的系统消息指导，确保生成高质量、FLUX优化的提示。关键点包括：

• 创建清晰全面肖像主题描述的指南
• 强调写实细节而非艺术解释
• 包括面部特征、照明、姿势和摄影风格等关键元素的建议
• 开发有影响力的提示策略，包括使用摄影术语和肖像构图技术

完整的系统消息可在本仓库的flux_portrait_system_message.txt文件中找到。

数据集结构

数据集以JSONL格式组织，每行代表一个单独的提示，包括：

• id：提示的唯一标识符
• prompt：提示的具体文本

如何使用

此数据集适合与FLUX.1等文本到图像模型进行实验，创造写实肖像。研究人员和开发者可以利用这些提示：

• 生成高质量的写实肖像
• 探索肖像摄影的有效提示技术
• 评估模型在创建逼真人脸方面的性能