DeepMind 曾提前一年做出 LMChat：因担心冲击搜索业务被谷歌雪藏

OpenAI Codex 工程负责人蒂博 · 索蒂奥（Thibault Sottiaux）最近在 X 平台披露了一段鲜为人知的历史：在 ChatGPT 正式改变世界的一年前，谷歌 DeepMind 其实已经做出了类似的产品。

这款内部代号为 LMChat 的原型，最终没有走向公众视野。原因并非技术不成熟，而是源于谷歌内部复杂的商业博弈和自我审查。

“不能颠覆自己”的紧箍咒

索蒂奥曾在谷歌 DeepMind 工作六年，亲历了那段时期。他透露，LMChat 的开发进度其实相当超前，但项目始终面临一个巨大的内部阻力：与谷歌搜索业务的潜在冲突。

谷歌有一条不成文的规定：DeepMind 不能发布“可能颠覆 Google 现有业务”的产品。当管理层意识到 LMChat 这种对话式 AI 可能会分流搜索流量、改变用户获取信息的方式时，选择不是加速迭代，而是将其雪藏。

这种“创新者的窘境”在科技巨头中并不罕见。当一项新技术可能蚕食现有的现金牛业务时，保守往往成为默认选项。

杰夫 · 迪恩的反思：我们当时觉得它不够好

谷歌首席科学家杰夫 · 迪恩（Jeff Dean）后来也承认了这一事实。他表示，谷歌确实在 ChatGPT 发布前研发过聊天机器人，但当时的内部评估认为：这款产品并没有比谷歌搜索更好。

这个判断在今天看来充满了讽刺意味。当时的谷歌依然坚信搜索框是互联网信息的终极入口，而低估了自然语言交互在复杂任务处理、逻辑推理和创造性工作中的潜力。他们用一个旧尺子去衡量一个新物种，结果自然是“不合格”。

错失的时间窗口

从 LMChat 的雪藏到 ChatGPT 的爆发，中间隔了一年多的时间。这一年，足以让 OpenAI 建立起庞大的用户壁垒、开发者生态和品牌认知。

对于谷歌而言，这不仅仅是一款产品的迟到，更是战略重心的被动转移。如今，谷歌不得不全力追赶，将 Gemini 推向台前，并试图将 AI 深度整合进搜索体验中。但那个“先发制人”的机会，已经永远留在了 DeepMind 的内部服务器里。