OpenAI 发布 GPT-5.6 系列:Sol、Terra、Luna 三档分层,Ultra 模式并行处理复杂任务

早报4个月前发布 小马良
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OpenAI 正式将 GPT-5.6 从预览版推向全球全面可用。

  • 官方介绍:https://openai.com/index/gpt-5-6

这次更新不只是简单升级了一个模型,而是抛出了一个包含三个层级的模型家族:旗舰级的 Sol、主打性价比的 Terra,以及追求极速低成本的 Luna。它们将陆续接入 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 以及 OpenAI API。

三级梯队,各取所需

OpenAI 这次的策略很明确:不再用一把尺子量所有场景。

  • Sol:当家花旦,负责处理最硬核的任务,比如复杂编码、科学推理、网络安全分析。
  • Terra:日常办公的主力,成本更低,适合处理邮件、摘要、常规问答。
  • Luna:速度最快,价格最便宜,适合对延迟敏感、逻辑难度不高的交互。

对于开发者来说,API 的价格也相应分层。Sol 的输入价格为每百万 token 5 美元,输出 30 美元;Terra 减半;Luna 则更低,输入 1 美元,输出 6 美元。此外,新的缓存机制更加透明,读取缓存能享受 90% 的折扣,这对长期运行相同提示词的应用来说,能省下一笔不小的开支。

OpenAI 发布 GPT-5.6 系列:Sol、Terra、Luna 三档分层,Ultra 模式并行处理复杂任务

Ultra 模式:让 AI 自己“摇人”

GPT-5.6 引入的一个重磅功能是 ultra 设置。

以前遇到复杂任务,可能需要用户手动拆解步骤,或者写复杂的代码来协调多个请求。现在,ultra 模式默认会调动四个智能体并行工作。它们可以互相配合,编写并运行内存中的 JavaScript 代码,调用各种工具,处理中间结果,最后汇总出一个高质量的答案。

这意味着,面对那些需要多步推理、大量数据检索或复杂逻辑判断的任务,用户只需给出一个指令,剩下的协调工作由模型内部完成。当然,这种“大力出奇迹”的方式会消耗更多 token,但在处理高难度工作时,效率和准确率往往更高。目前,ultra 模式主要面向 Pro 和企业级用户开放。

从“聊天”到“干活”

另一个显著变化是 GPT-5.6 在“生成可编辑工件”上的能力增强。

它不再只是给你一段文字建议,而是能直接做出可编辑的 PPT、Word 文档、Excel 表格,甚至是前端界面原型。在 ChatGPT Work 中,它可以读取你上传的文档或连接的工作应用数据,直接转化成可用的输出文件。

这标志着 OpenAI 正在加速将 ChatGPT 从一个“问答机器人”转变为一个“工作执行环境”。你不再是跟它闲聊,而是让它帮你完成具体的工作交付物。

谁能用到?

权限划分得比较细:

  • ChatGPT 普通用户:Plus、Pro、商业和企业用户可以使用 Sol;Free 和 Go 用户主要使用 Terra。
  • ChatGPT Work / Codex:Free 和 Go 用户使用 Terra;Plus 及以上用户可以自由选择 Sol、Terra 或 Luna,并调节“努力程度”(effort setting)。
  • Ultra 模式:仅限 ChatGPT Work 的 Pro 和企业用户,以及 Codex 的 Plus 及以上用户。

值得一提的是,OpenAI 的研究团队内部已经开始大规模使用 GPT-5.6 来调试系统、优化训练流程。既然造工具的人都在用它干活,说明它在实际工程场景中的可靠性已经得到了验证。

对于普通用户而言,如果你订阅了 Plus 或 Pro,接下来几周可能会感受到响应速度变快,或者在处理复杂文档时更顺手。而对于开发者,新的 API 分层和缓存优化,则为控制成本和提升应用性能提供了更多灵活性。

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