biniou是一个可运行 30 多个生成AI模型的自托管 WebUI，你可以用自己的电脑生成多媒体内容（图片、视频等）并与聊天机器人互动，最低拥有8G内存的电脑即可使用，可以离线工作（部署和下载所需模型后）。
支持以下操作系统：
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GNU/Linux [ OpenSUSE | RHEL | Debian ] -
Windows -
macOS (实验性) -
Docker
安装教程：
主要功能包括：
文本生成
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基于 llama-cpp 的聊天机器人模块（使用 .gguf 模型） -
Llava 多模态聊天机器人模块（使用 .gguf 模型） -
Microsoft GIT 图像字幕模块 -
Whisper 语音转文字模块 -
nllb 翻译模块（200 种语言） -
提示生成器（需要 16GB+ RAM 用于 ChatGPT 输出类型）
图像生成和修改
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Stable Diffusion 模块 -
Kandinsky 模块（需要 16GB+ RAM） -
潜在一致性模型模块 -
Midjourney-mini 模块 -
PixArt-Alpha 模块 -
Stable Diffusion Img2img 模块 -
IP-Adapter 模块 -
Stable Diffusion 图像变体模块（需要 16GB+ RAM） -
Instruct Pix2Pix 模块 -
MagicMix 模块 -
Stable Diffusion 修复模块 -
Fantasy Studio Paint by Example 模块（需要 16GB+ RAM） -
Stable Diffusion 外部绘画模块（需要 16GB+ RAM） -
Stable Diffusion ControlNet 模块 -
Photobooth 模块 -
Insight Face 人脸交换模块 -
Real ESRGAN 放大器模块 -
GFPGAN 人脸修复模块
音频生成
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MusicGen 模块 -
MusicGen Melody 模块（需要 16GB+ RAM） -
MusicLDM 模块 -
Audiogen 模块（需要 16GB+ RAM） -
Harmonai 模块 -
Bark 模块
视频生成和修改
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Modelscope 模块（需要 16GB+ RAM） -
Text2Video-Zero 模块 -
AnimateDiff 模块（需要 16GB+ RAM） -
Stable Video Diffusion 模块（需要 16GB+ RAM） -
Video Instruct-Pix2Pix 模块（需要 16GB+ RAM）
3D 对象生成
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Shap-E txt2shape 模块 -
Shap-E img2shape 模块（需要 16GB+ RAM）
其他特性包括：
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通过一键安装程序或 Windows exe 进行零配置安装。 -
用户友好：所有运行 biniou 所需的内容都会自动安装，要么在安装时，要么在第一次使用时。 -
支持英语、法语、中文（繁体）的 WebUI。 -
通过控制面板直接在 webui 内进行简单管理：更新、重启、关机、激活身份验证、控制网络访问或单击一下即可在线共享您的实例。 -
通过简单的界面轻松管理模型。 -
模块之间的通信：将输出发送为另一个模块的输入 -
由 Hugging Face 和 Gradio 提供支持 -
跨平台：GNU/Linux、Windows 10/11 和 macOS（通过 homebrew 实验性支持） -
适用于云实例的方便的 Dockerfile -
每个内容都保存有元数据形式的生成设置。 -
支持 CUDA（参见 CUDA 支持） -
对 ROCm 的实验性支持（参见此处） -
通过内置模型列表或独立的 .safetensors 文件支持 Stable Diffusion SD-1.5、SD-2.1、SD-Turbo、SDXL、SDXL-Turbo、SDXL-Lightning、Hyper-SD、Stable Diffusion 3、LCM、VegaRT、Segmind、Playground-v2、Koala、Pixart-Alpha、Pixart-Sigma、Kandinsky 及兼容模型 -
支持 LoRA 模型 -
支持文本倒置 -
通过简单的设置支持 llama-cpp-python 优化 CUDA、OpenBLAS、OpenCL BLAS、ROCm 和 Vulkan -
通过内置模型列表或独立的 .gguf 文件支持 Llama/2/3、Mistral、Mixtral 和兼容的 GGUF 量化模型。 -
轻松复制/粘贴集成 TheBloke GGUF 量化模型
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