阿里云通义千问团队正式推出 Qwen3.6-Max-Preview,这是继 Qwen3.6-Plus 之后的下一代旗舰模型的早期预览版本。作为当前通义千问系列中能力最强的模型,它在智能体编程、世界知识储备及指令遵循能力上均实现了显著跃升,并在多项权威基准测试中取得领先成绩。
- 官方介绍:https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-max-preview
- 阿里云百炼:https://bailian.console.aliyun.com
- Demo:https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.6-max-preview
目前,该模型仍处于积极迭代阶段,后续版本将持续优化性能与稳定性。

核心升级亮点
1. 智能体编程能力大幅增强
Qwen3.6-Max-Preview 在复杂的代码生成、调试及多步任务规划方面表现卓越,相比 Qwen3.6-Plus 有显著提升:
- SkillsBench: +9.9
- SciCode: +6.3
- NL2Repo: +5.0
- Terminal-Bench 2.0: +3.8
- 六大基准领先:在 SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0, SkillsBench, QwenClawBench, QwenWebBench 和 SciCode 六项主要编程基准上均取得最高分。
2. 更强的世界知识与可靠性
- 知识广度:在 SuperGPQA (+2.3) 和 QwenChineseBench (+5.3) 等知识类基准中表现更优,涵盖更广泛的学科与事实信息。
- 真实场景表现:提升了在复杂现实场景中的知识可靠性与推理准确性,减少幻觉。
3. 卓越的指令遵循
- 格式规范:在 ToolcallFormatIFBench (+2.8) 中表现更佳,能够更严格地遵循复杂的工具调用格式和系统指令。
- 可控性:增强了模型对长上下文、多约束条件的理解与执行能力,适合高精度要求的自动化任务。

性能对比概览
| 维度 | 基准测试 | 相比 Qwen3.6-Plus 提升 |
|---|---|---|
| 智能体编程 | SkillsBench | +9.9 |
| SciCode | +6.3 | |
| NL2Repo | +5.0 | |
| Terminal-Bench 2.0 | +3.8 | |
| 世界知识 | SuperGPQA | +2.3 |
| QwenChineseBench | +5.3 | |
| 指令遵循 | ToolcallFormatIFBench | +2.8 |
注:Qwen3.6-Max-Preview 在六项主要编程基准(SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0, SkillsBench, QwenClawBench, QwenWebBench, SciCode)上均取得当前最高分。
如何使用
1. 在线体验
- Qwen Studio:现已支持即时交互对话,用户可直接访问体验最新模型能力。
2. API 调用
- 平台:阿里云百炼 (Alibaba Cloud Bailian)
- 模型名称:
qwen3.6-max-preview - 状态:即将上线,敬请期待。
- 协议支持:
- 兼容 OpenAI 规范的 Chat Completions 和 Responses API。
- 兼容 Anthropic API 接口。
- 高级功能:支持
preserve_thinking参数,可在多轮对话中保留完整的思维链内容,强烈推荐给智能体 (Agent) 开发场景使用。
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