英伟达计划投资高达 1000 亿美元支持 OpenAI 基础设施建设

据官方消息，英伟达（NVIDIA）与 OpenAI 达成一项长期战略合作协议，旨在共同构建下一代 AI 基础设施。根据协议，OpenAI 将在其 AI 计算体系中部署总计 10 吉瓦（GW） 的英伟达系统，用于训练和运行未来的大规模模型。（英伟达公告 | OpenAI公告）

为支撑这一庞大的部署计划，英伟达计划在未来数年投入高达 1000 亿美元，并非一次性现金注资，而是以资源形式分阶段提供——包括硬件供应、技术支持和可能的融资安排，随新系统的上线逐步兑现。

该合作标志着全球两大 AI 核心力量在基础设施层面的深度绑定，也反映出前沿 AI 模型对算力需求的指数级增长已进入“吉瓦级”时代。

10 吉瓦意味着什么？

10 吉瓦（10,000 兆瓦）是衡量电力消耗的单位，在数据中心语境中代表持续运行的计算负载能力。

作为参考：

• 美国一个中等城市约需 1–2 吉瓦供电；
• 当前大型超算中心单体功耗通常在几十兆瓦量级；

因此，10 吉瓦相当于数十座顶级 AI 数据中心的总和，暗示 OpenAI 正在规划前所未有的算力规模。

这些系统预计将容纳数百万颗 GPU，主要用于：

• 训练参数远超当前水平的下一代大模型；
• 支持更高并发的推理服务；
• 推动 Agent 系统、具身智能等前沿方向的研发。

首阶段部署：基于 Vera Rubin 平台

OpenAI 表示，该基础设施的第一阶段预计于 2026 年下半年上线，将基于英伟达下一代平台 Vera Rubin。

据披露，Vera Rubin 相比当前旗舰产品 GB300 NVL72 实现显著跃升：

这一代际升级不仅提升单节点效率，也将降低整体能效比（FLOPs/Watt），对应对数据中心空间与能耗瓶颈至关重要。

合作关系细节

此次合作不仅是采购关系，更包含多维度协同：

✅ 英伟达成为“首选战略伙伴”

• 在 OpenAI 的“AI 工厂”扩展计划中，英伟达被指定为首选计算与网络供应商；
• 双方将联合优化软硬件栈：OpenAI 调整模型架构与调度系统，英伟达匹配硬件设计与 CUDA 生态。

✅ 补充而非替代现有合作

OpenAI 强调，该协议不取代其与微软、甲骨文（Oracle）、软银（SoftBank）和 Stargate 的已有基础设施合作，而是并行补充。

背景提示：

• 微软仍是 OpenAI 最大股东，并提供 Azure 云资源；
• 2024 年初，微软调整合作框架，允许 OpenAI 自主建设额外算力；
• 此后 OpenAI 加速多元化布局，降低对单一供应商依赖。

投资形式尚不明确

目前尚未披露“1000 亿美元”的具体构成。可能的形式包括：

• 设备赊销或分期交付：英伟达提前供货，OpenAI分期支付；
• 联合融资机制：共同设立基金或吸引第三方资本参与数据中心建设；
• 云信用或服务置换：通过 NVIDIA DGX Cloud 或其他服务抵扣；
• 股权+资源组合：类似早期微软投资模式。

无论形式如何，这笔投入都意味着英伟达将深度嵌入 OpenAI 的长期发展路径。

行业影响与战略意义

对 OpenAI：

• 显著增强自主算力掌控能力；
• 缓解对微软 Azure 的依赖，提升谈判地位；
• 为商业化产品（如企业 API、定制模型）提供稳定底座。

对英伟达：

• 锁定全球最大 AI 模型开发商之一的长期订单；
• 加速 Vera Rubin 等新技术落地验证；
• 强化从芯片到系统再到软件的全栈控制力。

对整个 AI 生态：

• 吉瓦级部署预示着 AI 基础设施正向“电力密集型产业”演进；
• 头部玩家已进入“算力军备竞赛”，门槛进一步提高；
• 数据中心选址、供电保障、冷却技术将成为关键制约因素。