昆仑天工发布 Mureka V7，用“音乐思维链”重塑 AI 作曲

在 AI 音乐领域，生成一段“听起来像歌”的音频已不再困难。真正的挑战在于：如何让 AI 创作一首有结构、有情绪、有叙事感的完整作品。

昆仑天工最新发布的 Mureka V7，正朝着这个方向迈出关键一步。它由全新的 MusiCoT（Music Chain-of-Thought，音乐思维链）框架驱动，在旋律连贯性、结构完整性和情感表达上实现显著提升，整体表现已基本追平当前行业标杆 Suno 4.5。

更值得关注的是，V7 版本首次原生集成 Text-to-Speech（TTS）功能，支持语音定制与声音克隆，将 AI 音乐的能力边界拓展至播客、旁白、影视配音等多元场景。

核心升级：从“拼接音符”到“构思作品”

传统 AI 音乐模型往往聚焦于局部音符的连贯性——确保每一段旋律听起来自然。但这种“逐段生成”的方式，容易导致整首曲子缺乏统一的结构与情绪推进。

Mureka V7 的突破在于其底层框架：MusiCoT。

MusiCoT：让 AI 像作曲家一样思考

MusiCoT 的核心思想是：先规划，再创作。

在生成音频前，模型会先完成以下“作曲规划”：

1. 结构设计：确定前奏、主歌、副歌、桥段、尾声的布局
2. 情感曲线：规划整首曲子的情绪起伏（如从平静到激昂）
3. 乐器编排：决定各段落的配器与音色组合

只有在完成整体构思后，模型才开始填充具体旋律与和声。

这使得生成的音乐不再是“片段的堆叠”，而是具备起承转合的完整作品。

参考音频生成：更智能的风格理解

Mureka V7 对“参考音频”（Reference Audio）的支持也全面升级。

用户上传一段参考曲目后，模型不仅能匹配其节奏与调性，更能理解：

• 情绪氛围（如忧郁、欢快、紧张）
• 编曲风格（如电子、摇滚、管弦）
• 段落结构（如主副歌切换方式）

这一能力特别适用于：

• 电影/游戏配乐的风格匹配
• 音乐混音与再创作
• 快速生成符合品牌调性的背景音乐

重磅新增：原生集成TTS

本次更新最实用的功能之一，是 TTS 的深度集成。

Mureka V7 不再只是一个“作曲工具”，更是一个端到端的声音内容生成平台。

✅ 支持三大语音模式：

应用场景拓展：

• 生成带人声演唱的完整歌曲
• 制作 AI 旁白与播客节目
• 为短视频、动画快速配音

所有功能均在同一平台内完成，无需切换工具。

为什么 Mureka V7 值得关注？