谷歌正式推出 Google Earth AI：面向地球挑战的地理空间AI系统

谷歌正式推出 Google Earth AI——一个集成先进地理空间 AI 模型与数据集的系统，以应对气候变化、灾害预警、城市规划等全球性挑战。

该系统不仅整合了谷歌在遥感、气象、人口流动等领域的长期技术积累，还发布了其核心技术之一：AlphaEarth Foundations，一个被称为“虚拟卫星”的基础模型，能够以极高效的方式生成高一致性、动态更新的地球状态地图。

这是谷歌在 地理空间推理（Geospatial Reasoning） 领域的又一次重要演进。

什么是 Google Earth AI？

Google Earth AI 并非单一模型，而是一系列专用 AI 模型与数据集的集合，共同构成一个面向地球观测与理解的智能平台。

其目标是：

• 将海量、异构的地理空间数据转化为可操作的洞察
• 提升对自然与人类活动动态的感知能力
• 为个人、企业与政府提供应对现实挑战的决策支持

它已为数亿用户所依赖的功能提供底层支持，如 Google 搜索与地图中的洪水警报和野火预警。

核心技术：AlphaEarth Foundations

作为 Google Earth AI 的核心组件，AlphaEarth Foundations 是一个创新的“虚拟卫星”级 AI 系统，具备以下能力：

🌍 全球 10×10 米网格化建模

• 将全球陆地与沿海水域划分为 10 米级高分辨率网格
• 每个网格单元承载综合环境状态信息

🔄 实时多源数据融合

• 动态整合数十种数据源，包括：
  • 卫星影像（光学、雷达）
  • 气象数据
  • 地形与土地利用
  • 人口密度与移动模式
• 支持分钟级更新，反映地球动态变化

💾 高效压缩与存储

• 生成的数据摘要相比传统方案节省 16 倍存储空间
• 在保证信息完整性的同时，大幅提升处理与分发效率

🗺️ 按需生成高一致性地图

• 不依赖固定图层，而是根据任务需求实时生成
• 确保跨区域、跨时间的地图一致性
• 支持按需调用，适用于灾害响应、资源调度等场景

AlphaEarth Foundations 的设计目标是：用更少的资源，实现更广、更深、更快的地球感知。

已部署的专用模型与应用场景

Google Earth AI 已包含多个经过验证的专用模型，服务于关键领域：

🌧️ 天气与灾害预测

• 高精度天气预报：提升局部降水预测能力
• 洪水预报系统：在 Google 地图中向用户推送实时洪水警报，已在印度、孟加拉国等地部署
• 野火检测：通过热异常与植被干燥度分析，提前识别火灾风险

✅ 这些功能已集成至谷歌搜索与地图，服务全球数亿用户

🏙️ 城市与公共健康

• 城市扩张监测：追踪城市边界变化，支持基础设施规划
• 人口动态建模：分析夜间灯光、手机信号等数据，估计人口分布与流动
• 疾病传播建模：结合气候与人口流动数据，辅助公共卫生决策

🌱 环境与可持续发展

• 森林覆盖变化检测：监测非法砍伐与生态恢复
• 农田识别与产量预估：支持农业政策制定与粮食安全评估
• 海岸线与湿地监测：跟踪海平面上升与生态退化

技术架构与可访问性

Google Earth AI 的模型通过多种方式对外提供服务：

• Google Earth Engine：供研究人员与开发者调用
• Google Maps Platform：为应用开发者提供 API 接口
• Google Cloud：支持企业级定制化分析与部署

未来，Google 表示将逐步开放更多模型权重与数据集，推动开放科学与协作创新。