ComfyUI-Distributed：专为 ComfyUI 设计的多显卡分布式处理插件，显著提升图像生成、变体生成以及图像放大等任务的效率

如果你正在使用 ComfyUI 并且拥有多块显卡或多台机器，那么你一定不能错过这个名为 ComfyUI-Distributed 的强大扩展。

• GitHub：https://github.com/robertvoy/ComfyUI-Distributed

它是一个专为 ComfyUI 设计的多 GPU 分布式处理插件，可以显著提升图像生成、变体生成以及图像放大等任务的效率。无论你是创作者、开发者还是 AI 爱好者，这个工具都能帮助你更好地利用硬件资源，节省宝贵的时间。

主要功能概览

🔁 并行工作流处理

• 并行生成：在多个 GPU 上同时运行相同的工作流，使用不同种子生成多样化的结果。
• 自动负载均衡：智能分配任务到所有可用节点，充分利用资源。
• 批处理加速：通过多 GPU 同时处理，加快图像变体生成速度。

🖼️ 分布式图像放大

• 真正的分布式处理：将大型放大任务切分为多个图块，在不同 GPU 上并行处理。
• 基于图块的放大支持：专为 Ultimate SD Upscale 节点优化，实现高效的任务分配。

🧰 管理与监控

• 本地/远程节点管理：从主界面启动、停止和监控工作节点。
• 网络支持：可连接局域网或跨网络的远程 GPU。
• 实时状态监控：查看每个节点的状态、显存使用情况和性能表现。
• 内存管理：一键清理显存缓存，避免资源浪费。
• 简单配置：通过 JSON 文件进行配置，界面操作友好。

🛠 安装步骤

1. 将仓库克隆至 ComfyUI 的 custom_nodes 目录：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/yourusername/ComfyUI-Distributed.git

2. 重启 ComfyUI（如需远程节点，请添加启动参数 --enable-cors-header）。

🧩 快速开始指南

添加本地工作节点（适用于单机多卡）

1. 打开左侧“分布式 GPU 面板”；
2. 点击“添加工作节点”；
3. 填写信息：
   • 名称：如 “GPU0”
   • 端口：唯一端口号（如 8189）
   • CUDA 设备：对应 nvidia-smi 中的索引号（如 0, 1）
   • 额外参数：如 --lowvram、--reserve-vram 2
4. 保存并选择性地启动节点。

添加远程工作节点（适用于多台设备）

1. 在远程机器上启动 ComfyUI，并加上参数：

comfyui --listen --enable-cors-header

2. 确保防火墙开放指定端口（如 8189）；
3. 在主机器中添加远程节点：
   • 启用“远程工作节点”选项；
   • 输入 IP 地址和端口号；
   • 保存后即可连接使用。

⚙️ 节点说明与使用方法

🧑‍🔬 分布式收集器（Distributed Collector）

• 放置在图像生成节点之后；
• 自动合并来自不同 GPU 的结果；
• 无需手动拼接，简化流程。

🎲 分布式种子（Distributed Seed）

• 接入采样器的种子输入；
• 每个节点自动生成偏移种子，确保输出多样性；
• 可配合固定种子节点使用。

📷 分布式放大节点（Ultimate SD Upscale Distributed）

• 支持将放大任务切分到多个 GPU；
• 显著提高大尺寸图像放大效率；
• 配合 ESRGAN 等模型使用效果更佳。

📊 界面功能一览

🧪 典型工作流示例

✅ 基础分布式生成流程

1. 构建常规图像生成流程；
2. 添加 Distributed Seed 节点，接入采样器种子；
3. 添加 Distributed Collector，置于 VAE 解码后；
4. 在界面启用工作节点；
5. 运行工作流，享受多 GPU 加速！

✅ 分布式图像放大流程

1. 使用 ESRGAN 或其他模型对图像进行初步放大；
2. 输入到 Ultimate SD Upscale Distributed 节点；
3. 设置图块大小和重叠区域；
4. 启用工作节点以加速处理；
5. 输出最终高清图像。

🛠 故障排查建议

🛠 开发计划与未来功能

本项目仍在持续开发中，欢迎贡献代码！以下是已规划的部分新功能：

• 通过 SSH 控制远程节点
• 在界面中直接查看远程节点日志
• 优化节点超时机制
• 支持 Runpod 平台节点接入