亚马逊于本周三发布了其 Nova Premier,这是 Nova 系列中迄今为止最强大的 AI 模型。尽管它在某些基准测试中未能超越竞争对手,但亚马逊强调,Nova Premier 在复杂任务处理、知识检索和视觉理解方面表现出色,并已通过 Amazon Bedrock 平台向开发者开放。
Nova Premier 的核心能力
Nova Premier 是一个多模态模型,能够同时处理文本、图像和视频(但不支持音频)。亚马逊表示,这款模型在以下场景中表现尤为突出:
复杂任务处理:Nova Premier 能够完成需要深刻上下文理解、多步骤规划以及跨多个工具和数据源精确执行的任务。这种能力使其适用于企业级应用,例如自动化工作流、数据分析和智能决策支持。 长上下文理解:该模型的上下文长度为 100 万个 token,相当于一次分析约 75 万个单词的内容。这使得它在处理大规模文档、复杂代码库或高分辨率多媒体内容时具有显著优势。 知识检索与视觉理解:根据亚马逊的内部基准测试,Nova Premier 在知识检索(如 SimpleQA)和视觉理解(如 MMMU)任务中表现优异。这些领域是其相较于其他模型的主要亮点。

性能对比:Nova Premier 的优劣势
尽管 Nova Premier 在某些领域表现出色,但在与竞争对手旗舰模型的对比中,仍存在一些差距:
编码能力:在 SWE-Bench Verified(一项用于评估代码生成能力的基准测试)中,Nova Premier 的表现落后于谷歌的 Gemini 2.5 Pro。 数学与科学推理:在 GPQA Diamond 和 AIME 2025(分别衡量数学和科学知识的基准测试)中,Nova Premier 的表现也不如 Gemini 2.5 Pro。
然而,亚马逊指出,Nova Premier 的设计目标并非成为全能型“推理”模型(如 OpenAI 的 o4-mini 或 DeepSeek 的 R1),而是专注于高效完成特定任务,并通过知识蒸馏技术来优化较小模型的能力。
定价与市场定位
Nova Premier 在 Amazon Bedrock 平台上的定价如下:
每输入 100 万个 token 收费 2.50 美元。 每生成 100 万个 token 收费 12.50 美元。
这一价格与谷歌的 Gemini 2.5 Pro 相当(后者每百万输入 token 2.50 美元,每百万输出 token 15 美元)。亚马逊将 Nova Premier 定位为企业用户的首选模型,特别是在需要高性能知识检索和视觉理解的应用场景中。

此外,Nova Premier 还被设计为“教师模型”,用于通过知识蒸馏技术训练更小、更快、更高效的模型。这种方法可以帮助企业在保持高性能的同时降低部署成本。
Nova 系列的发展历程
Nova 系列最初于去年 12 月在亚马逊的年度 AWS re:Invent 大会上发布。自那时起,亚马逊不断扩展该系列的功能,包括新增图像和视频生成能力,以及支持音频理解和任务执行的代理功能。
Nova Premier 的推出标志着该系列的一个重要里程碑,进一步巩固了亚马逊在生成式 AI 领域的地位。
AI 在亚马逊战略中的核心地位
亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)近期表示,AI 已成为公司整体增长战略的核心组成部分。目前,亚马逊正在开发超过 1000 个生成式 AI 应用程序,并报告称其 AI 收入正以“三位数”的同比增长率快速增长,年收入运行率已达“数十亿美元”。