谷歌推出Gemini 2.5 Flash：更强大的推理能力与灵活的成本控制

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谷歌于今日通过Google AI Studio和Vertex AI的Gemini API，发布了Gemini 2.5 Flash的早期预览版。这一新版本在广受欢迎的2.0 Flash基础上进行了重大升级，不仅在推理能力上实现了显著提升，还优先考虑了速度和成本效益。

Gemini 2.5 Flash的核心优势

完全混合推理模型

Gemini 2.5 Flash是谷歌首款完全混合推理模型，开发者可以选择开启或关闭“思考”功能。即使关闭思考功能，开发者仍能保持2.0 Flash的快速响应速度，并进一步提升性能。

强大的思考能力

作为一款思考模型，Gemini 2.5 Flash在响应前会通过“思考”过程进行推理。它不会立即生成输出，而是通过思考来更好地理解提示、分解复杂任务并规划响应。这一过程对于需要多步推理的复杂任务（如解决数学问题或分析研究问题）尤为重要，能够使模型提供更准确、更全面的答案。事实上，Gemini 2.5 Flash在LMArena的“困难提示”测试中表现强劲，仅次于2.5 Pro。

最具成本效益的思考模型

Gemini 2.5 Flash继续以最佳性价比领先。它不仅提供了强大的推理能力，还通过灵活的思考预算设置，帮助开发者在质量、成本和延迟之间找到最佳平衡。

精细控制思考过程

谷歌深知不同用例在质量、成本和延迟之间的权衡各异。因此，Gemini 2.5 Flash提供了思考预算设置，让开发者能够精细控制模型在思考阶段生成的最大令牌数。更高的预算允许模型进行更深入的推理，从而提升生成内容的质量。然而，思考预算也为模型的思考设定了上限，确保模型不会在不必要的思考上浪费资源。如果提示不需要过多思考，模型不会使用全部预算。

此外，模型经过训练，能够根据提示判断所需思考的时长，因此会根据感知到的任务复杂性自动决定思考的程度。开发者可以根据需求，通过API中的参数或Google AI Studio和Vertex AI中的滑块，为思考阶段设置特定的令牌预算。2.5 Flash的思考预算范围为0至24576个令牌。