百科

新型文本到图像的扩散模型优化方法迭代对象计数优化：准确地生成指定数量的对象

新型视频生成方法TrackGo：根据用户的输入精确控制视频中对象的运动

Meta推出个性化图像生成模型Imagine yourself

MegaFusion：将现有的扩散模型扩展到更高分辨率的图像生成，而无需额外的调整或适应

多模态模型Transfusion：能够同时处理离散数据（如文本）和连续数据（如图像）

无需训练、基于轨迹的可控图像生成技术TraDiffusion：允许用户通过鼠标轨迹来轻松引导图像的生成，而无需进行额外的训练或微调

DiPIR：将虚拟对象以逼真的方式插入到真实世界场景的图片或视频中

新型视频生成模型Factorized-Dreamer：用于将文本转换成高质量的视频

Adobe推出全新图像编辑方法TurboEdit：实现基于文本的即时图像编辑

新型视频人脸超分辨率技术KEEP：让模糊不清的人脸视频变得清晰

基于扩散模型的无需反转的人像风格化框架ZePo：在无需任何模型微调的情况下，快速生成具有特定艺术风格的肖像图像

创新框架Generative Photomontage：通过组合多个生成的图像来创建他们所需的图像