TIGeR

清华大学的研究人员推出高效语音分离模型TIGER，解决低延迟语音处理系统中的高效率问题。语音分离是指从混合音频信号中准确分离出不同声音源的任务，类似于人类在嘈杂环境中专注于特定语音信号的“鸡尾酒会效应...

来自新加坡国立大学 NExT++ 实验室、南洋理工大学、香港理工大学和哈尔滨工业大学（深圳）的研究人员推出一个统一的文本到图像生成和检索框架TIGeR，这个框架建立在多模态大语言模型（MLLMs）的基...