CleanDIFT

慕尼黑大学的研究人员推出一种名为CleanDIFT的新方法，用于从大规模预训练的扩散模型中提取无噪声、与时间步无关的通用特征表示。这种方法特别针对的是，以往在使用扩散模型提取特征时需要向图像添加噪声，...