阿里淘天 推出基于 DiT 的生成式视频修复方法Vivid-VR：概念蒸馏 + 双分支控制实现高纹理与时间连贯
老旧视频模糊、噪点多、细节丢失，能否通过 AI 实现自然且真实的画质增强？ 传统视频修复方法往往在提升分辨率的同时，引入伪影、纹理失真或帧间抖动。而基于扩散模型的新一代生成技术，虽然具备强大的细节生成...
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基于扩散模型的视频修复方法DiffuEraser：分解视频修复任务为子问题并给出解决方案
阿里巴巴通义实验室的研究人员推出一种基于扩散模型的视频修复方法DiffuEraser，能够生成更详细、更连贯的结构，并通过引入先验信息和优化时间一致性来提升性能。比如，在一段视频中，如果某个物体被意外...
新型单步视频修复（VR）技术SeedVR2：通过扩散模型和对抗性后训练（APT）实现高效、高质量的视频修复和超分辨率
南洋理工大学和字节跳动的研究人员推出一种新型单步视频修复（VR）技术SeedVR2，通过扩散模型（Diffusion Model）和对抗性后训练（Adversarial Post-Training, ...
