不可混合扩散Immiscible Diffusion：加速扩散模型的训练过程
新技术

加州大学伯克利分校和清华大学的研究人员推出新技术“Immiscible Diffusion（不可混...
2024-06-20 120
扩散模型中“幻觉”（hallucinations）现象：生成了一些在训练数据中从未出现过的样本
新技术

卡内基梅隆大学和DatalogyAI的研究人员发布论文探讨扩散模型（diffusion models）...
2024-06-16 82
FouriScale：从预训练的扩散模型中生成高质量的高分辨率图像
新技术

来自香港中文大学-商汤科技联合实验室、香港中文大学感知与交互智能研究中心、中...
2024-03-20 104
基于Kronecker积的新型适应模块DiffuseKronA：保持图像生成质量的同时，显著减少模型的参数数量
新技术

来自印度信息技术研究所、Hugging Face、阳明交通大学、IBM 研究院的研究人员提出...
2024-02-28 157
T-Stitch：加速预训练扩散模型采样过程
新技术

来自莫纳什大学、英伟达、威斯康星大学麦迪逊分校、加州理工学院的研究人员推出T-...
2024-02-24 182
ToDo：为了提高高分辨率图像生成的效率而设计
新技术

来自Leonardo AI的研究人员推出ToDo（Token Downsampling），它是为了提高高分辨...
2024-02-23 122
谷歌研究团队推出专为移动设备打造的文生图模型MobileDiffusion
新技术

谷歌的研究团队推出了新的文生图模型MobileDiffusion，它能够在手机上几乎瞬间（...
2024-02-02 173
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