Hunter AI 内容工厂

好文章的 80% 在于选题。但找选题费时、写稿耗力、排期繁琐——Hunter AI 试图把这件事变成一条可重复、可验证、可自动运行的内容流水线。

它不靠人工盯热点，而是每天自动从 GitHub Trending、Twitter、Reddit、Hacker News、小红书等平台抓取最新动态，用 AI 判断哪些话题值得写，再自动生成结构清晰、观点明确、带配图的文章，最后一键推送到你的发布渠道。整个过程无需值守，真正实现 24 小时自动运转。

内容生产也可以像写代码一样：有明确输入（热点数据）、确定逻辑（AI 工作流）、可靠输出（可发布的文章），并内置质量控制机制。

多平台数据源，覆盖主流信息场

• GitHub Trending：追踪热门开源项目，适合技术深度解读
• Twitter / X：捕捉实时热点与行业动态
• Reddit：挖掘社区真实讨论与用户痛点
• Hacker News：获取开发者关注的技术前沿
• 小红书：发现生活消费类趋势与种草内容

系统会持续轮询这些平台，确保内容来源多样且时效性强。

AI 智能生成：不只是拼接，而是有观点的创作

Hunter AI 采用 6-Skill 工作流，模拟专业编辑的完整生产链路：

1. 选题筛选：AI 评估热度、新颖性与传播潜力
2. 深度调研：聚合多源信息，提取关键事实
3. 结构搭建：规划逻辑主线，避免流水账
4. 正文撰写：语言自然，避免“AI 味”，强调可操作性
5. 内容封装：自动配图、格式优化、适配公众号排版
6. 自动发布：支持通过 PushPlus 推送至微信，即时通知

为防止内容重复，系统还集成了 ChromaDB 向量数据库，对生成内容进行语义去重检测，确保每篇文章都有独特视角。

快速开始：在线体验 or 本地部署

方式一：在线体验（零安装）
直接打开网页即可使用，支持实时修改提示词和逻辑，适合快速验证想法。

方式二：本地部署（完全自主）
提供跨平台一键启动脚本：

# Mac / Linux
bash run.sh

# Windows
双击 run.bat

首次运行会自动下载 Python 环境及所有依赖（约 3–5 分钟），后续启动仅需几秒。所有数据保留在本地，无隐私泄露风险。

配置只需一步

启动后，在 Web UI 的「⚙️ 配置」页面填入你的 Gemini API Key，点击保存即可开始生成内容。无需复杂设置，也无需管理多个服务。

五种内容模板，适配不同场景

你也可以通过命令行直接调用：

uv run hunter run -t github    # 生成 GitHub 趋势解读
uv run hunter run -t pain      # 输出痛点分析报告
uv run hunter run --dry-run    # 试运行，不实际推送

Hunter AI 不是取代创作者，而是把重复性工作自动化，让你专注在真正需要判断和创意的部分——比如选题方向、观点提炼、品牌调性把控。它是一个可审计、可修改、可本地运行的内容基础设施，适合希望高效产出高质量内容的技术人、媒体人和独立创作者。