Nodezator

如果你是中级 Python 开发者，正在寻找一个可以将函数可视化为节点，并通过拖拽方式快速构建流程的工具，那么你一定会对 Nodezator 感兴趣。

Nodezator 是一个开源的桌面应用，专为 Python 程序员打造。它将你的 Python 函数或可调用对象自动转换为图形化节点，让你以“拼图”的方式组织逻辑，实现灵活的数据处理、自动化任务甚至无代码/低代码工作流。

Nodezator 是什么？

• 一个通用的 Python 节点编辑器
• 支持将任意 Python 函数、类、方法等转换为可视化节点
• 提供图形化界面进行流程编排，支持导出为纯 Python 代码
• 用户可自定义节点并自由分发（支持 PyPI）

核心功能亮点

🔌 可视化节点流程构建

只需写好 Python 函数，Nodezator 就会自动将其转为节点，你可以像搭积木一样连接这些节点，构建复杂逻辑。

📦 支持任意 Python 库

无论是 Pillow 图像处理、Matplotlib 数据可视化，还是 CadQuery 3D建模，Nodezator 都能轻松接入第三方库中的函数和类。

💾 导出为 Python 代码

所有节点流程都可以一键导出为标准 Python 脚本，确保你不会被工具绑定，始终保持代码自主性。

🛠️ 插口近似检测与友好交互

用户无需精确点击插口即可连线，系统会自动识别附近可用节点，提升操作效率。

🧮 内置变量参数支持

支持 *args 和 **kwargs 参数的动态扩展插口，适用于需要多输入或多输出的场景。

🎛️ 表达式控件与函数式编程

支持在节点中使用表达式、Python 内置函数，甚至高阶函数如 map()、filter()，拓展函数式编程能力。

📦 如何创建和使用节点？

1. 编写函数：用你熟悉的编辑器或 IDE 编写 Python 函数。
2. 组织成节点包：将多个函数文件放入一个文件夹中，形成节点包。
3. 加载到 Nodezator：启动程序时指定该路径，即可加载你的节点。
4. 图形化连接执行：拖拽节点、连线、运行流程。
5. 导出为脚本：随时将流程导出为 Python 代码，用于生产环境。

📤 如何分享自己的节点？

Nodezator 支持多种节点共享方式：

• 本地保存
• U盘传输
• 发布到 PyPI（推荐）：利用 Python 官方基础设施进行发布，安全可靠
• 提交至官方节点库网站：让更多人发现你的节点包

⚠️ 注意事项

• Nodezator 不是一个框架，不能用来开发新的节点编辑器。
• 当前 UI 对 AI 工作流中的长时间计算支持有限，但偶尔也可用于小型 AI 实验。
• 推荐给有一定 Python 基础的开发者使用，非程序员建议在有帮助的情况下使用。