
Context Engineering Template
此GitHub库提供一个完整的上下文工程模板,用于为 AI 编码助手构建高效、可复用的上下文体系。这项技能被称为“上下文工程(Context Engineering)”,是确保 AI 能够完成端到端任务的关键。
any-agent 是 Mozilla AI 开发的一个工具,简化 AI 代理框架的使用。开发者可以通过一个接口调用多种框架,如 ADK Python 和 LangGraph,无需学习每个框架的特定 API。这对实验性项目或实际部署非常有用,支持模型如 gpt-4.1-nano,并提供工具如网络搜索。
any-agent 是一个由 Mozilla AI 开发的开源 Python 库,为开发者提供一个统一的接口,用于使用和评估不同的 AI 代理框架。通过这一工具,开发者可以轻松与多种 AI 代理框架交互,而无需学习每个框架的特定 API,从而简化了 AI 代理的开发和集成过程。

any-agent 的核心目标是提供一个单一的接口,允许开发者在不同 AI 代理框架之间无缝切换。它支持的框架包括但不限于 ADK Python (ADK Python)、LangGraph (LangGraph)、Llama Index (Llama Index)、OpenAI Agents Python (OpenAI Agents Python)、TinyAgents (TinyAgents) 和 Agno AI (Agno AI)。这一特性使其成为希望保持框架中立的开发者的理想选择。
安装需要 Python 3.11 或更高版本,通过 pip install 'any-agent' 即可。使用时需导入 from any_agent import AgentConfig, AnyAgent,并可能需要设置 API 密钥,如 OPENAI_API_KEY。
pip install 'any-agent',简单易用。from any_agent import AgentConfig, AnyAgent 开始使用。示例中提到使用 gpt-4.1-nano 模型时,需要设置 API 密钥,如 export OPENAI_API_KEY="YOUR_KEY_HERE" 或 MISTRAL_API_KEY。






