docext

docext 是一款无需 OCR 的智能文档处理工具，利用视觉语言模型（VLMs）从发票、护照等图像文档中提取结构化信息。无论是关键字段提取、表格数据解析，还是多页文档处理，docext 都能在本地部署环境中高效完成任务。它不仅支持自定义字段和模板，还提供置信度评分和 REST API 集成，是企业和个人处理非结构化文档的理想选择。

核心功能

1. 智能文档处理

• 关键信息提取（KIE）
  从非结构化文档中提取结构化字段，例如发票中的金额、日期或护照中的姓名、国籍。
• 表格提取
  从复杂表格中提取结构化数据，支持多页文档中的表格内容。
• 视觉问答（VQA）
  通过问答形式验证对文档内容的理解，确保提取信息的准确性。
• 长文档处理
  支持冗长文档的上下文推理，适用于合同、报告等复杂文档。

2. 灵活的字段定义

• 用户可以自定义需要提取的字段，也可以使用预构建模板（如发票、护照）快速启动。
• 支持动态添加或删除字段/列，满足个性化需求。

3. 置信度评分

• 提供提取信息的置信度水平，帮助用户评估结果的可靠性。

4. 多页文档支持

• 能够处理多页文档，自动识别并提取跨页内容。

5. 本地化部署

• 完全运行在本地基础设施上，确保数据隐私和安全性（支持 Linux 和 MacOS）。

6. REST API 集成

• 提供程序化访问接口，方便与现有应用程序无缝集成。

技术亮点

1. 基于视觉语言模型（VLMs）

• docext 利用先进的视觉语言模型，直接从文档图像中提取信息，无需依赖传统的 OCR 技术。
• 这种方法显著提升了字段提取和表格解析的准确性和效率。

2. 智能文档处理排行榜

• docext 提供了一个智能文档处理排行榜，用于评估不同模型在以下任务中的性能：
  • OCR：印刷体和手写文本的识别准确性。
  • KIE：从非结构化文本中提取结构化字段的能力。
  • 文档分类：对不同类型文档的分类准确性。
  • 表格提取：从复杂表格格式中提取结构化数据的能力。
  • 置信度评分校准：预测结果的可靠性和置信度。

3. 预构建模板

• 内置常见文档类型的模板（如发票、护照），开箱即用，大幅降低配置成本。

使用场景

1. 企业自动化

• 自动化处理发票、收据、合同等文档，减少人工干预，提高工作效率。

2. 数据录入与分析

• 从复杂表格中提取结构化数据，为数据分析和决策提供支持。

3. 出入境管理

• 快速提取护照、签证等证件的关键信息，简化出入境流程。

4. 长文档处理

• 解析研究报告、法律文件等长文档，提取重要信息以供进一步分析。

如何开始？

1. 安装与部署

• 下载并安装 docext 工具包，确保您的系统环境满足要求（Linux 或 MacOS）。
• 配置本地环境，确保所有依赖项已正确安装。

2. 配置模板

• 使用内置模板（如发票、护照）快速启动。
• 根据需求自定义字段或创建新的模板。

3. 提取数据

• 将文档图像输入系统，docext 会自动提取所需信息。
• 查看提取结果及置信度评分，确保数据准确性。

4. 集成到应用

• 使用 REST API 将 docext 集成到现有系统中，实现自动化文档处理。

未来展望

尽管 docext 已经具备强大的文档处理能力，但仍有改进空间：

• 更多文档类型支持：扩展预构建模板，覆盖更多行业和场景（如医疗记录、银行对账单）。
• 实时处理：优化性能，支持实时文档处理需求。
• 增强多语言支持：提升对非英语文档的处理能力。
• 用户界面：开发图形化界面，降低使用门槛。