
UltraRAG
UltraRAG 2.0 (UR-2.0)是首个基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的 RAG 框架。这一设计让科研人员只需编写 YAML 文件,就可以直接声明串行、循环、条件分支等复杂逻辑,从而以极低的代码量快速实现多阶段推理系统。
微信读书MCP服务器是一个桥接微信读书数据和Claude Desktop的轻量级服务器,使您可以在Claude中无缝访问微信读书的笔记和阅读数据。
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git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-weread.gitcd mcp-server-wereadnpm install(下载慢可以用:npm install --registry=https://registry.npmmirror.com).env文件WEREAD_COOKIE=你复制的cookie值npm run buildnode build/index.js以Cursor AI为例,在~/.cursor/mcp.json文件中添加:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-weread": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-server-weread/build/index.js"],
"env": {
"WEREAD_COOKIE": "你的微信读书cookie"
}
}
}
}
替换/path/to/mcp-server-weread为实际安装路径,并设置正确的cookie值。
服务器提供以下工具:
在支持MCP的AI客户端(如Claude Desktop)中,您可以:







