Minimax‑h3_Singularity

Minimax‑h3_Singularity 是一款针对 MiniMax‑H3 的综合性微调融合模型，目标全方位强化原生H3的视频生成表现。原生适配 ComfyUI，完整支持文生视频T2V、图生视频I2V、参考图生视频Ref2V、视频转视频V2V全套工作流。

模型构建思路：对 ref、fl、b25‑49 等多组关键检查点做策略性融合，再执行高步数深度微调。高步数训练容易引入画面伪影，项目专门投入3天时间做精细剪枝与权重调优，在保住原生模型泛化能力的前提下，输出画面锐利、动态表现力强的视频结果。

核心改进与特性

• HDR画质，抑制运动模糊
  基于HDR视频数据集微调，提升画面动态范围与清晰度，改善高速运动场景下的拖影模糊问题。
• 中远距离人脸优化
  显著改善中远景镜头里人脸扭曲、糊脸、面部结构崩坏的高频问题。
• 消除油腻质感
  修复过度厚重的皮肤油光，还原真实材质质感与自然光照效果。
• 强化动态动作表现
  提升动作流畅度与物理冲击力，剑斗、武术近战等复杂打斗序列生成效果提升明显。
• 奇幻VFX特效优化
  专门针对魔法施法、粒子光效、魔幻战斗画面做定向优化，特效输出更稳定。
• 面部表情表现力提升
  可以更好还原细腻的面部神态、情绪微表情。
• 镜头相机指令理解增强
  对平移、俯仰、变焦、跟拍等运镜指令响应更好，更容易产出电影叙事感镜头。
• 原生能力完整继承
  完整保留原版MiniMax‑H3的提示遵循度、风格泛化能力、多模态生成底子，不是破坏性魔改。

使用指南

支持的工作流（ComfyUI）

• 文本到视频 T2V
• 图像到视频 I2V
• 参考到视频 Ref2V
• 视频到视频 V2V

配套加速LoRA推荐

想要在几乎不损失画质的前提下实现极速推理，推荐搭配：
minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1，开启4步快速生成。

提示：该模型为融合微调版本，直接替换原有H3权重即可接入已有工作流，原有采样、VAE等配置可沿用。

MiniMax-H3-Singularity GGUF

WarmBloodAban/Minimax-h3_Singularity 的 GGUF 量化版本，这是一个 MiniMax H3 的社区微调，专门增强视觉保真度——HDR 清晰度、远处人脸修复、更干净的皮肤、更强的动作运动和改善的 VFX。这些量化降低了 VRAM 需求，以便与 ComfyUI 一起使用，从而在消费级 GPU 上进行本地推理。

模型详情

可用文件

推荐用法

ComfyUI 设置

将下载的 .gguf 文件放入你的 ComfyUI models/unet/ 目录（或 models/diffusion_models/，取决于你的 ComfyUI-GGUF 分支）。你还需要以下组件：

为了加速生成，你可以选择将此模型与 minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1 LoRA 搭配，从而启用 4 步快速推理。

显存建议