Wan2.1原生首尾帧视频生成工作流：支持多种模型优化节点且支持 LoRA 模型

ComfyUI-WanStartEndFramesNative 是一个用于在起始图像和结束图像之间生成视频的ComfyUI节点。作为原生实现，它支持多种模型优化节点，例如GGUF、Teacache 等，并且也支持 LoRA 模型。开发者也提供了工作流供大家使用，根据自己的显卡情况选择适合的GGUF模型

• GitHub：https://github.com/Flow-two/ComfyUI-WanStartEndFramesNative
• 工作流：https://civitai.com/models/1400194
• 备份：https://www.123865.com/s/hyQyTd-15hDv 提取码:bnKU

安装指南

• 通过 ComfyUI 管理器安装 在 ComfyUI 管理器的自定义节点列表中搜索 ComfyUI-WanStartEndFramesNative 并点击安装。

• 手动安装 访问 comfyUI 的 custom_nodes 文件夹，路径为 ComfyUI/custom_nodes/，然后将 ComfyUI-WanStartEndFramesNative 添加到该目录下。

主要特性

• 无需正面提示的视频生成：允许用户在没有明确正面提示的情况下生成视频。
• LoRA 支持：可以利用本地或外部 LoRA 模型进行视频内容创作。
• GGUF 支持：增强视频生成过程中的模型优化能力。
• TeaCache 支持：通过缓存机制加速工作流效率。
• 视频增强功能：提供对现有视频的质量提升选项。
• 跳层指导支持：为高级用户提供更精细的控制选项。

相关节点

• ComfyUI-WanStartEndFramesNative
• ComfyUI-KJNodes
• ComfyUI-VideoHelperSuite
• ComfyUI-GGUF